Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data engineer Стажер
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в специализированной консалтинговой компании с сильной экспертизой. Работа в Sapiens solutions дает доступ к реальным кейсам в области DWH и аналитики, что крайне ценно для новичка.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция стажера предполагает низкий порог входа, однако от кандидата потребуются хорошие базовые знания SQL и алгоритмов. Основная сложность будет заключаться в быстром освоении стека технологий компании под руководством менторов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции стажера в Москве и РФ зарплата обычно варьируется от 40 000 до 70 000 рублей в зависимости от занятости. В данном объявлении уровень оплаты не указан, что является стандартной практикой для стажировок.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Sapiens solutions уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов Sapiens solutions и начните свою карьеру в Data Engineering с сильным наставничеством!
Описание вакансии
Data engineer Стажер
*Sapiens solutions
команда экспертов, специализирующаяся на разработке решений в области хранилищ данных, аналитической отчетности, мобильных приложений, системах планирования и прогнозирования. Опыт команды и её безупречная репутация - гарантия успешного сотрудничества с нашими клиентами.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- ETL
- Data Warehousing
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Базовый навык для любого Data Engineer, необходимый для работы с хранилищами данных.
Расскажите о различиях между типами JOIN в SQL и приведите примеры их использования.
Важно понимать, знает ли кандидат основы архитектуры данных.
В чем разница между подходами ETL и ELT? В каких случаях предпочтительнее использовать каждый из них?
Проверка алгоритмического мышления и владения базовым инструментом обработки данных.
Как бы вы реализовали удаление дубликатов из большого набора данных на Python?
Оценка понимания структуры аналитических баз данных.
Что такое нормализация данных и зачем она нужна в реляционных БД?
Проверка мотивации и способности к обучению.
Какие последние технологии или инструменты в сфере Big Data вы изучали самостоятельно и почему они вам интересны?
Похожие вакансии
Стажёр-аналитик данных, Маркетплейс, Отдел продуктовой аналитики
Стажёр Data Manager
Market & Research Analyst (Intern)
Стажёр Data Analyst / Business Analyst
Data Analyst Regulatory Analytics and Reporting
Стажёр Python-разработчик, Визуализация данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!