- Зарплата
- 280 000 ₽ – 300 000 ₽
Data Engineer (Team Lead)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой для российского рынка и возможностью удаленной работы из любой точки мира. Четко очерченный стек технологий и конкретные задачи по миграции делают предложение понятным для профессионала.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к значительному управленческому опыту (от 4 лет Team Lead) и специфическому опыту миграции с Informatica на Greenplum. Кандидат должен сочетать в себе навыки сильного архитектора данных и опытного руководителя.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (280-300к руб.) находится в рамках рыночного медианного значения для Senior/Lead Data Engineer в РФ, однако для позиции Team Lead с опытом от 4 лет это скорее нижняя граница рынка, так как опытные руководители в финтехе или крупном ритейле могут претендовать на суммы от 350-400к руб.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer
Зарплата: 280 000–300 000 ₽
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 30.09.2026
Требования:
• Опыт Team Lead и управления командой от 4 лет
• Глубокое знание NiFi, Airflow, SQL/PLSQL и ETL/ELT
• Опыт с Python, pandas, PySpark и интеграциями API
• Опыт миграции с Informatica PowerCenter на Airflow и Greenplum
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @theypaywell
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Apache NiFi
- Apache Airflow
- SQL
- PL/SQL
- ETL
- ELT
- Python
- Pandas
- PySpark
- API
- Informatica PowerCenter
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает миграцию с Informatica PowerCenter. Важно понять, как кандидат планирует перенос логики и обеспечение целостности данных.
Расскажите о вашем опыте миграции с Informatica PowerCenter на Airflow: с какими основными трудностями вы сталкивались и как их решали?
Роль требует 4+ года опыта Team Lead. Нужно оценить навыки формирования команды и процессов.
Как вы выстраиваете процессы code review и контроля качества ETL-пайплайнов в команде из нескольких инженеров?
NiFi и Airflow — ключевые инструменты в стеке. Важно понимать критерии выбора инструмента под задачу.
В каких сценариях вы предпочтете использовать Apache NiFi вместо Airflow, и наоборот, для реализации ETL/ELT процессов?
Greenplum является целевой базой данных. Необходимо проверить знание специфики MPP-систем.
Какие особенности оптимизации SQL-запросов в Greenplum вы учитываете при проектировании витрин данных?
Работа с API и PySpark требует навыков обработки больших данных.
Опишите ваш подход к обработке инкрементальной загрузки данных через API с использованием PySpark для минимизации нагрузки на источник.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
