- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer в Аналитику продавца
Оценка ИИWildberries — это крупнейший e-commerce в РФ с уникальными по масштабу задачами. Вакансия предлагает работу с современным стеком (ClickHouse, Big Data) и гибкие условия (удаленка/гибрид), что делает её крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию внутренней архитектуры ClickHouse и опыту работы с Highload-системами. Кандидат должен не просто писать SQL, но и понимать алгоритмическую сложность и принципы распределенных вычислений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Data Engineer уровня Senior в Москве рыночный диапазон составляет 300,000–500,000 рублей. Wildberries обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Wildberries уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Wildberries и создавайте высоконагруженные аналитические системы для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Data Engineer в Аналитику продавца
#удаленка #офис #гибрид
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые Real-time аналитические системы на основе ClickHouse;
-оптимизировать производительность и эффективность работы ClickHouse, включая настройку и модернизацию архитектуры;
-разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы для обеспечения высокой скорости обработки данных;
-выстраивать и поддерживать ELT процессы для интеграции данных из различных источников.
🔹Какой опыт и знания нужны
-отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;
-знание алгоритмов и структур данных, умение оценивать сложность алгоритмов;
-глубокие знания ClickHouse и понимание его внутренней архитектуры;
-опыт разработки и внедрения Real-time систем аналитики;
-опыт построения и оптимизации ELT процессов;
-опыт работы с highload системами;
-опыт работы с большими данными (Big Data) и распределенными вычислениями.
Контакты: Откликнуться?
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Big Data
- Data Structures
- ELT
- Algorithms
- ClickHouse
- Distributed Computing
- Highload
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики ClickHouse для аналитики.
Расскажите о различиях между движками таблиц MergeTree и ReplicatedMergeTree в ClickHouse. В каких случаях стоит использовать каждый из них?
Оценка навыков оптимизации производительности.
Как бы вы подошли к оптимизации SQL-запроса в ClickHouse, который выполняется слишком медленно на больших объемах данных? Какие инструменты профилирования вы бы использовали?
Проверка опыта работы с Real-time системами.
С какими проблемами вы сталкивались при реализации Real-time ELT процессов и как обеспечивали консистентность данных?
Оценка фундаментальных знаний.
Приведите пример задачи, где знание структур данных помогло вам значительно повысить эффективность обработки данных.
Проверка навыков проектирования систем.
Как спроектировать схему данных в ClickHouse для обеспечения минимального latency при выполнении агрегационных запросов по миллиардам строк?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!