- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer в Аналитику продавца
Wildberries — это крупнейший e-commerce в РФ с уникальными по масштабу задачами. Вакансия предлагает работу с современным стеком (ClickHouse, Big Data) и гибкие условия (удаленка/гибрид), что делает её крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию внутренней архитектуры ClickHouse и опыту работы с Highload-системами. Кандидат должен не просто писать SQL, но и понимать алгоритмическую сложность и принципы распределенных вычислений.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Data Engineer уровня Senior в Москве рыночный диапазон составляет 300,000–500,000 рублей. Wildberries обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wildberries уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Wildberries и создавайте высоконагруженные аналитические системы для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Data Engineer в Аналитику продавца
#удаленка #офис #гибрид
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые Real-time аналитические системы на основе ClickHouse;
-оптимизировать производительность и эффективность работы ClickHouse, включая настройку и модернизацию архитектуры;
-разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы для обеспечения высокой скорости обработки данных;
-выстраивать и поддерживать ELT процессы для интеграции данных из различных источников.
🔹Какой опыт и знания нужны
-отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;
-знание алгоритмов и структур данных, умение оценивать сложность алгоритмов;
-глубокие знания ClickHouse и понимание его внутренней архитектуры;
-опыт разработки и внедрения Real-time систем аналитики;
-опыт построения и оптимизации ELT процессов;
-опыт работы с highload системами;
-опыт работы с большими данными (Big Data) и распределенными вычислениями.
Контакты: Откликнуться?
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- ClickHouse
- ELT
- Big Data
- Highload
- Algorithms
- Data Structures
- Distributed Computing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики ClickHouse для аналитики.
Расскажите о различиях между движками таблиц MergeTree и ReplicatedMergeTree в ClickHouse. В каких случаях стоит использовать каждый из них?
Оценка навыков оптимизации производительности.
Как бы вы подошли к оптимизации SQL-запроса в ClickHouse, который выполняется слишком медленно на больших объемах данных? Какие инструменты профилирования вы бы использовали?
Проверка опыта работы с Real-time системами.
С какими проблемами вы сталкивались при реализации Real-time ELT процессов и как обеспечивали консистентность данных?
Оценка фундаментальных знаний.
Приведите пример задачи, где знание структур данных помогло вам значительно повысить эффективность обработки данных.
Проверка навыков проектирования систем.
Как спроектировать схему данных в ClickHouse для обеспечения минимального latency при выполнении агрегационных запросов по миллиардам строк?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
Стажер HR-аналитик
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!