- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-инженер
Оценка ИИИнтересная позиция с возможностью влиять на архитектуру DWH с нуля. Предлагаются отличные условия для обучения и профессионального роста, хотя формат работы на старте ограничен офисом.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний SQL и Python, а также практического опыта с Apache Spark и Airflow. Необходимость участия в проектировании архитектуры DWH с нуля повышает уровень ответственности и сложности задач.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет 250,000–400,000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Аналитический центр уже сейчас
Отправьте свое резюме экспертам Аналитического центра и станьте архитектором современного DWH!
Описание вакансии
Дата-инженер
Аналитический центр
Ждем Ваше резюме по адресу: Откликнуться или Откликнуться
Обязанности:
• Развивать и поддерживать корпоративное хранилище данных (DWH), участвовать в его архитектурном развитии с нуля.
• Проектировать, разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных (загрузка, трансформация, обогащение).
• Повышать эффективность ETL/ELT-процессов, обеспечивать их стабильность и отказоустойчивость, внедрять практики контроля качества данных.
• Формировать и поддерживать витрины данных и датасеты для BI-отчётности и аналитических задач.
• Организовывать интеграцию данных из различных источников (внутренних и внешних) в единую платформу.
• Взаимодействовать с аналитиками и бизнес-командами для обеспечения доступности, корректности и актуальности данных.
Требования:
• Высшее образование в области ИТ, компьютерных наук или смежных технических направлений.
• Обязательно опыт работы в роли Data Engineer от 3-х лет, включая разработку и поддержку дата-платформ и ETL/ELT-процессов.
• Уверенное владение Python, глубокое знание SQL и опыт оптимизации запросов, понимание принципов работы СУБД.
• Практический опыт построения дата-пайплайнов с использованием инструментов, таких как Apache Spark и Airflow, а также работы с реляционными базами данных (проектирование, индексация, оптимизация).
• Развитые коммуникативные навыки, умение работать в кросс-функциональной команде, внимательность к качеству данных и проактивный подход к задачам.
Условия:
• На период испытательного срока офисный формат работы (далее возможен гибрид).
• Современный офис в центре Москвы.
• Неограниченные возможности для профессионального роста и развития: регулярные тренинги и митапы, бесплатные курсы, взаимодействие с экспертами из ведущих ИТ-компаний.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- ELT
- DWH
- Apache Spark
- Apache Airflow
- BI
- Data Modeling
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования систем с нуля.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры DWH: какие подходы к моделированию данных (Kimball, Inmon, Data Vault) вы использовали и почему?
Оценка владения ключевым инструментом оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow для обеспечения отказоустойчивости?
Проверка навыков оптимизации производительности.
С какими проблемами производительности в Apache Spark вы сталкивались и какие методы оптимизации (например, борьба со skewness) применяли?
Оценка понимания качества данных.
Какие практики Data Quality вы внедряли в свои пайплайны для автоматической проверки корректности данных перед загрузкой в витрины?
Проверка навыков оптимизации SQL.
Опишите ваш подход к оптимизации тяжелого SQL-запроса, который начал работать медленно на растущем объеме данных.
Похожие вакансии
Data engineer
ML Engineer, Senior
Senior Data Scientist
Senior Data Engineer
Специалист по подготовке данных для ИИ (удалённо)
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!