- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer, Senior
Оценка ИИИнтересный стек технологий (SOTA LLM, агенты) и стабильная компания с 20-летней историей. Однако зарплатная вилка до 300к для уровня Senior ML может быть ниже среднерыночной для Москвы.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в области LLM-агентов и специфических фреймворков (Multica, Symphony), а также сильных навыков классической бэкенд-разработки на Python. Высокая планка Senior-уровня подразумевает ответственность за архитектуру и надежность систем в финтехе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 300 000 руб. на руки находится на нижней границе или чуть ниже среднего рынка для Senior ML-инженеров в Москве, где опытные специалисты по LLM могут претендовать на 400-500к+. Тем не менее, это компенсируется интересными задачами и работой в крупном финтехе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Арт-Финтех уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Арт-Финтех» и создавайте передовые AI-решения для финансового сектора!
Описание вакансии
#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #MLинженер
🔶Должность - ML Engineer, Senior
🔶Компания - Арт-Финтех
⌨️Требования к кандидату:
— Гражданство и локация РФ
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices.
— Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs.
— Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony.
— Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems.
— Опыт создания production-grade AI/LLM systems.
— Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.
Будет плюсом:
— Опыт с LLMOps/MLOps/platform engineering.
— Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack.
— Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде.
✅Обязанности
— Развивать AI harness/runtime layer для запуска и управления LLM-агентами.
— Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production.
— Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony.
— Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие.
— Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation.
— Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов.
— Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи.
🔗Условия:
Full-time, 5/2.
💵Вилка до 300к рублей на руки.
🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- API Integration
- Asynchronous Programming
- Kubernetes
- CI/CD
- MLOps
- Observability
- Symphony
- Multica
- Paperclip
- RTK
- GitNexus
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инструментами, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с Multica или Symphony: какие основные сложности возникали при оркестрации агентов?
Оценка понимания специфики работы с LLM в продакшене.
Как вы подходите к управлению контекстом и оптимизации затрат (cost/quality trade-offs) при использовании SOTA LLM?
Проверка навыков обеспечения надежности AI-систем.
Какие методы оценки (evaluation) и защитные механизмы (guardrails) вы внедряли для контроля поведения AI-агентов?
Оценка бэкенд-компетенций.
Опишите ваш подход к реализации асинхронных API-интеграций для высоконагруженных ML-сервисов.
Проверка навыков интеграции инструментов.
Как вы организуете процесс tool calling и интеграцию внешних плагинов, таких как GitNexus, в пайплайны исполнения?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer (Python, PostgreSQL)
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!