Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер
Оценка ИИИнтересная вакансия для узких специалистов по Azure с хорошим стеком технологий и современными задачами на стыке Data Engineering и AI. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и работа только через ИП могут быть ограничивающими факторами для части кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы именно в стеке Microsoft Azure (Synapse, ADF, ADLS) и наличием минимум 5 лет коммерческого опыта. Также требуется знание специфических ИИ-инструментов, таких как Azure Document Intelligence.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля специалиста уровня Middle+ с 5-летним опытом и глубоким знанием Azure, рыночные предложения обычно начинаются от 350 000 рублей. Данная роль требует специфических навыков, что может позволять претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @veroneko, чтобы присоединиться к команде экспертов по Azure Data Engineering!
Описание вакансии
ID 2568
Data инженер
Middle+
💼Сотрудничество : по ИП
Задачи:
• Опыт работы: Минимум 5 лет коммерческого опыта в разработке программного обеспечения или администрировании баз данных.
• Основные навыки работы с базами данных:
o Практический опыт работы как с OLAP, так и с OLTP-системами.
o Экспертное знание SQL (оптимизация запросов, индексирование, управление транзакциями).
o Уверенный опыт работы с NoSQL-решениями (например, Cosmos DB, MongoDB).
• Экспертиза в облачной платформе Azure:
o Глубокое понимание возможностей платформы Microsoft Azure для организации и управления данными.
o Подтверждённый опыт работы с Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory и Azure Data Lake Storage.
• Инженерия данных:
o Превосходное понимание принципов и архитектурных паттернов хранилищ данных (DWH) — «Звезда», «Снежинка» (Star schema, Snowflake).
o Сильные навыки построения ETL-процессов различной сложности.
• Интеграция с ИИ:
o Опыт работы с ИИ-решениями, в частности использование Azure Document Intelligence для извлечения данных и автоматизации.
• Гибкие навыки (Soft Skills):
o Сильные аналитические способности и умение работать в Agile-среде.
o Хорошее знание английского языка для работы с технической документацией и коммуникации в команде.
Будет плюсом:
• Опыт работы с другими сервисами Azure (Functions, Event Hubs, Logic Apps).
• Опыт в области моделирования данных, управления данными и соблюдения лучших практик облачной безопасности.
• Знание инструментов визуализации данных и интеграции с Power BI или аналогичными платформами.
• Сертификации Microsoft Azure (DP-300, DP-203 и др.).
🔎 Вопросы/резюме - в ЛС Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Azure
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- ETL
- DWH
- NoSQL
- Cosmos DB
- MongoDB
- Azure Document Intelligence
- Power BI
- Agile
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка экспертных знаний в основном инструменте оркестрации Azure.
Расскажите о наиболее сложном ETL-конвейере, который вы проектировали в Azure Data Factory. Как вы обрабатывали ошибки и обеспечивали масштабируемость?
Важно понять, как кандидат выбирает архитектуру под конкретные бизнес-задачи.
В каких случаях вы предпочтете архитектуру 'Снежинка' классической 'Звезде' при проектировании DWH в Azure Synapse?
Вакансия подразумевает работу с ИИ-сервисами.
Каков ваш опыт интеграции Azure Document Intelligence в общие потоки данных? С какими сложностями при извлечении неструктурированных данных вы сталкивались?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Какие стратегии индексирования и распределения данных (Distribution) вы используете в Azure Synapse для оптимизации тяжелых SQL-запросов?
Оценка навыков работы с облачной инфраструктурой.
Как вы обеспечиваете безопасность данных и управление доступом при работе с Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Engineer Middle
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Специалист по науке о данных прогнозирования
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!