- Страна
- Россия
- Зарплата
- 166 912 ₽ – 294 525 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер (Middle)
Оценка ИИСтабильный проект в банковской сфере с четким стеком технологий и возможностью удаленной работы. Уровень оплаты для штата ниже рыночного, однако ставка для ИП выглядит более конкурентоспособной.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных навыков работы с SQL и специфическим стеком (GreenPlum/Arenadata), а также понимания контейнеризации в Kubernetes. Сложность умеренная для Middle-специалиста с опытом в банковском секторе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в штат (166к на руки) находится ниже медианы для Middle Data Engineer в РФ (около 220-250к). Однако ставка для ИП (около 294к gross) вполне соответствует рыночным ожиданиям для данного грейда.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Data инженера для работы над проектом единого хранилища данных. Мой опыт разработки ETL/ELT-процессов и уверенное владение SQL позволяют мне эффективно решать задачи по проектированию детальных слоев данных и созданию аналитических витрин.
Я имею практический опыт работы с GreenPlum и Airflow, а также навыки работы в среде Kubernetes, что полностью соответствует требованиям вашего проекта. Буду рад применить свои знания для развития DWH банка и обеспечения высокого качества данных.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде крупного банка и участвуйте в создании современного DWH на базе GreenPlum!
Описание вакансии
🆔 67945
📅 Дата публикации: 09.04.2026 21:03
🥇 Data инженер (Middle)
📍 Локация/Гражданство: РФ / РФ
🏠 Формат работы: Удаленно
🎓 Грейд: Middle
📆 Срок проекта: На длительный срок
💰 Ставки:
🇷🇺 Штат (на руки): 166 912 руб./мес (на руки)
🇷🇺 ИП (gross): 1 733 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 294 525 руб./мес
📌 О проекте:
Банк
Формирование целевого единого хранилища данных (DWH). Основные направления работы — разработка детальных слоев данных и создание аналитических витрин.
📎 Задачи:
— Написание сложных SQL-запросов, проектирование и реализация ETL/ELT-процессов, работа в среде Kubernetes.
💻 Требования:
— Сильный уровень владения SQL
— Практический опыт работы с DWH
— Опыт разработки ETL/ELT-процессов
— Навыки работы с Kubernetes и Git
— Опыт работы с GreenPlum или Arenadata DB
— Опыт настройки и использования Airflow.
⚠️ Особые условия:
— Только РФ
— Клиент платит в течение 25 рабочих дней после подписания акта
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ETL
- ELT
- Kubernetes
- Git
- Greenplum
- Arenadata DB
- Airflow
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL для работы с большими данными.
Расскажите о наиболее сложных SQL-запросах, которые вы оптимизировали. Какие методы профилирования в GreenPlum вы использовали?
Оценка опыта проектирования архитектуры данных.
В чем разница между подходами ETL и ELT в контексте работы с GreenPlum? В каких случаях вы отдадите предпочтение тому или иному методу?
Проверка навыков оркестрации процессов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow при сбоях в ETL-процессах?
Оценка понимания специфики MPP-систем.
Как работает распределение данных (distribution keys) в GreenPlum и как неправильный выбор ключа влияет на производительность запросов?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
С какими трудностями вы сталкивались при развертывании или эксплуатации ETL-инструментов в среде Kubernetes?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Аналитик данных (Data Analyst)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 166 912 ₽ – 294 525 ₽