- Страна
- Россия
- Зарплата
- 166 912 ₽ – 294 525 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер (Middle)
Оценка ИИСтабильный проект в банковской сфере с четким стеком технологий и возможностью удаленной работы. Уровень оплаты для штата ниже рыночного, однако ставка для ИП выглядит более конкурентоспособной.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных навыков работы с SQL и специфическим стеком (GreenPlum/Arenadata), а также понимания контейнеризации в Kubernetes. Сложность умеренная для Middle-специалиста с опытом в банковском секторе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в штат (166к на руки) находится ниже медианы для Middle Data Engineer в РФ (около 220-250к). Однако ставка для ИП (около 294к gross) вполне соответствует рыночным ожиданиям для данного грейда.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде крупного банка и участвуйте в создании современного DWH на базе GreenPlum!
Описание вакансии
🆔 67945
📅 Дата публикации: 09.04.2026 21:03
🥇 Data инженер (Middle)
📍 Локация/Гражданство: РФ / РФ
🏠 Формат работы: Удаленно
🎓 Грейд: Middle
📆 Срок проекта: На длительный срок
💰 Ставки:
🇷🇺 Штат (на руки): 166 912 руб./мес (на руки)
🇷🇺 ИП (gross): 1 733 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 294 525 руб./мес
📌 О проекте:
Банк
Формирование целевого единого хранилища данных (DWH). Основные направления работы — разработка детальных слоев данных и создание аналитических витрин.
📎 Задачи:
— Написание сложных SQL-запросов, проектирование и реализация ETL/ELT-процессов, работа в среде Kubernetes.
💻 Требования:
— Сильный уровень владения SQL
— Практический опыт работы с DWH
— Опыт разработки ETL/ELT-процессов
— Навыки работы с Kubernetes и Git
— Опыт работы с GreenPlum или Arenadata DB
— Опыт настройки и использования Airflow.
⚠️ Особые условия:
— Только РФ
— Клиент платит в течение 25 рабочих дней после подписания акта
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- SQL
- Kubernetes
- Airflow
- ETL
- ELT
- DWH
- Greenplum
- Arenadata DB
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL для работы с большими данными.
Расскажите о наиболее сложных SQL-запросах, которые вы оптимизировали. Какие методы профилирования в GreenPlum вы использовали?
Оценка опыта проектирования архитектуры данных.
В чем разница между подходами ETL и ELT в контексте работы с GreenPlum? В каких случаях вы отдадите предпочтение тому или иному методу?
Проверка навыков оркестрации процессов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow при сбоях в ETL-процессах?
Оценка понимания специфики MPP-систем.
Как работает распределение данных (distribution keys) в GreenPlum и как неправильный выбор ключа влияет на производительность запросов?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
С какими трудностями вы сталкивались при развертывании или эксплуатации ETL-инструментов в среде Kubernetes?
Похожие вакансии
Data аналитик (Middle)
DWH аналитик
Middle Data analyst
Middle Data Engineer в Holocron
Аналитик-разработчик (Python/DWH / КХД)
Middle/Middle+ Data аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!