yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоКонтракт

Data инженер (Middle/Senior)

ИИОценка ИИ

Интересный проект в крупном ритейле с современным технологическим стеком. Однако проект ограничен по времени (3 месяца), что может быть минусом для тех, кто ищет долгосрочную стабильность.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена широким стеком технологий (Lakehouse, Spark, Trino, Flink) и необходимостью опыта работы с миллиардами записей для Senior-позиции. Проект предполагает высокую нагрузку и знание специфических инструментов вроде Iceberg и Cosmos.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Указанный стек технологий (Spark, Trino, Flink) является высокооплачиваемым на рынке РФ. Для Middle-специалиста медиана составляет около 250-300 тысяч рублей, для Senior — от 400 тысяч рублей и выше. Проектная занятость часто предполагает ставку выше рыночной из-за краткосрочности.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data-инженера в вашем проекте для крупной ритейл-компании. Мой опыт работы со стеком Spark, Trino и Iceberg, а также глубокое понимание архитектуры Lakehouse позволяют мне эффективно решать задачи по разработке интеграционных потоков и сборке витрин данных. Я имею опыт оптимизации SQL-запросов и работы с высоконагруженными системами, что соответствует требованиям к уровню Middle/Senior.

Особенно меня привлекает возможность работы с такими инструментами, как DBT, Airflow и Kafka в рамках крупного проекта. Я привык работать в распределенных командах, соблюдать сроки и поддерживать документацию в актуальном состоянии. Уверен, что мои навыки разработки на Python и Java помогут команде в реализации сложных интеграционных решений, включая работу с SAP-системами и near-realtime потоками.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к масштабному проекту в ритейле и реализуйте свой потенциал в работе с Big Data и Lakehouse стеком!

Описание вакансии

ID 3190

#Data инженер

"Middle

Senior"

Ритейл

Кол-во специалистов

1

Длительность проекта

3 месяца

Объем участия в проекте

Высокая нагрузка

~160 ч/мес

Формат взаимодействия

Удаленно

Требуемая локация специалиста

Любая

Доступность специалиста

по мск

Требуемое гражданство специалиста

любое

Обязательные требования

Требования для уровня Middle:

  • Общее представление о стеке технологий Lakehouse;
  • Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера;
  • Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
  • Знание языков программирования (JAVA, Python);
  • Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.);
  • Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
  • Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi;
  • Опыт разработки на Spark;
  • Понимание особенностей Trino;
  • Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
  • Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3;
  • Опыт использования системами ведения проектов и документации.

Требования для уровня Senior:

  • Общее представление о стеке технологий Lakehouse;
  • Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера;
  • Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
  • Знание языков программирования (JAVA, Python);
  • Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.);
  • Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
  • Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi;
  • Опыт разработки на Spark;
  • Навыки использования компонентов экосистемы Hadoop: Yarn, Ranger, Zookeeper, Hive metastore;
  • Понимание особенностей Trino;
  • Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
  • Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3;
  • Опыт использования системами ведения проектов и документации;
  • Опыт разработки нетиповых интеграций (включая SAP-системы);
  • Опыт разработки near-realtime потоков (Flink, Debezium);
  • Опыт оптимизации высоконагруженных потоков (миллиарды записей инкремента) с использованием инструментов Observability (grafana, victoria metrics, zabbix).

Задачи на проекте

Задачи для уровня Middle:

  • Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных;
  • Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
  • Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок;
  • Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных;
  • Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю.

Задачи для уровня Senior:

  • Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
  • Разработка нетиповых интеграций (в тч SAP);
  • Системная разработка инструментов (переиспользуемых шаблонов) обработки данных;
  • Разработка системного дизайна сложных решений (C2/DD);
  • Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок;
  • Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных;
  • Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю.

Этапы отбора

  1. Техническое интервью
  2. Интервью с ПО

Описание проекта и команды

Крупная ритейл компания.

Стек проекта: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop.

Обязательные условия выхода на проект

При отклике на вакансию просьба указывать полностью ФИО кандидата.

*📩 Телеграм для связи:Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Java
  • Spark
  • Trino
  • Apache Airflow
  • Kafka
  • Flink
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • Git
  • dbt
  • Apache NiFi
  • Hadoop
  • S3
  • MinIO
  • Greenplum
  • ClickHouse
  • Debezium
  • Grafana

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует понимания архитектуры Lakehouse и форматов данных нового поколения.

В чем заключаются ключевые преимущества формата Iceberg перед традиционным Parquet в контексте архитектуры Lakehouse?

Проект связан с ритейлом и большими объемами данных.

Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-джобов при работе с перекосом данных (data skew). Какие стратегии вы использовали?

Для Senior-уровня важен опыт с near-realtime потоками.

Как бы вы спроектировали отказоустойчивый пайплайн доставки данных из SAP в S3 с использованием Debezium и Kafka?

Стек включает Trino, который имеет свои особенности выполнения запросов.

Каковы основные отличия в архитектуре выполнения запросов между Trino и Hive? В каких случаях Trino будет менее эффективен?

Упоминается использование DBT и Cosmos.

Как вы организуете тестирование качества данных (data quality) внутри DBT пайплайнов?

Похожие вакансии

H
HuntTech
200 000 ₽ – 250 000 ₽

Data инженер (Middle+)

MiddleУдалённо
MS SQL Server · SSIS · C++ · OData · Visual Studio · GitLab · ETL · 1C ZUP · SQL
+9 навыков
TS
Top Selection
250 000 ₽ – 280 000 ₽

Data инженер

SeniorУдалённо
Docker · SQL · Git · ETL · Groovy · Java
+6 навыков
NDA
от 1 600 ₽

Data Engineer Middle

MiddleУдалённо
Greenplum · Trino · Apache Airflow · ClickHouse · Python · Spark · SQL · dbt · S3 · Hadoop · Iceberg · Kafka · Cosmos · Flink · Java · PostgreSQL · MySQL · Git · NiFi · Parquet · Avro
+21 навыков
Д
Джетлин
200 000 ₽ – 300 000 ₽

Главный инженер Контроль качества данных

SeniorУдалённо
SQL · Python · Apache Spark · Apache Hadoop · Apache Airflow · System Analysis · Software Testing · Apache Kafka · ETL
+9 навыков
NDA
600 $ – 1 100 $

Junior Python Data Engineer

JuniorУдалённо
Python · PySpark · SQL · ETL · ELT · DWH · Git · Linux · Bash · CI/CD · Azure Databricks · SparkSQL · Docker · Azure · AWS
+15 навыков
NDA
до 360 000 ₽

Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД

LeadУдалённо
SQL · Oracle · PostgreSQL · ETL · Python · Pandas · Airflow · Informatica · FineBI · Data Quality · Code Review
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA