- Страна
- Россия
Руководитель центра AI R&D
Оценка ИИПозиция в крупной финансовой компании с возможностью влиять на технологический стек и стратегию AI. Высокий уровень ответственности и интересные задачи в области R&D делают вакансию привлекательной для топ-менеджеров в Data Science.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие научные знания в области ML/LLM с сильными управленческими навыками и способностью приземлять исследования на бизнес-задачи. Требуется опыт руководства от 2 лет и подтвержденный опыт работы с современными архитектурами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Head of AI R&D в Москве рыночный диапазон составляет от 500 000 до 800 000 рублей и выше, в зависимости от бонусов. БКС обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие банковскому сектору.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в БКС уже сейчас
Станьте лидером AI-инноваций в БКС и определите будущее финансовых технологий — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Руководитель центра AI R&D
Ищу в команду БКС человека, который возглавит научно-исследовательскую функцию ИИ-департамента
Нужен не исследователь ради исследований, а сильный прикладной лидер, способный превращать работу команды в реальные решения, технические стандарты и понятные знания для сотрудников.
Чем предстоит заниматься:
— определять исследовательские приоритеты: какие модели и технологии изучать, какие эксперименты проводить и какие гипотезы проверять;
— сохранять баланс между перспективными исследованиями и прикладными задачами AI-платформы;
— системно отслеживать новые модели, архитектуры, открытые и коммерческие продукты, готовить обзоры и рекомендации для продуктовой команды и руководства;
— развивать центр экспертизы по Data Science и ML: формировать команды, задавать технические стандарты, методологии валидации и подходы к оценке моделей;
Что важно:
— 5+ лет в Data Science или разработке моделей, из них 2+ года в руководящей роли;
— сильная база в ML и AI: трансформеры, донастройка моделей, системы на основе баз знаний, мультимодальные решения;
— опыт самостоятельных исследований — от постановки гипотезы до практических выводов;
— промышленный опыт с LLM и понимание компромиссов между скоростью, стоимостью и качеством, а также способов снижения галлюцинаций;
Если вы узнали себя или можете рекомендовать сильного кандидата — напишите мне в личные сообщения. Буду благодарен за рекомендации и репосты.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- LLM
- Transformers
- R&D
- Team Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата приоритизировать задачи в условиях ограниченных ресурсов.
Как вы определяете баланс между долгосрочными R&D исследованиями и текущими прикладными задачами AI-платформы?
Оценка практического опыта работы с LLM и понимания рисков внедрения.
Какие методы борьбы с галлюцинациями LLM вы считаете наиболее эффективными для финансовых продуктов и почему?
Проверка лидерских качеств и умения выстраивать процессы в команде.
Опишите ваш подход к формированию технических стандартов и методологии валидации моделей в DS-команде.
Оценка навыков анализа рынка и технологического скаутинга.
На какие ключевые метрики вы опираетесь при выборе между использованием open-source моделей и коммерческих API для конкретной бизнес-задачи?
Проверка опыта доведения исследований до продакшена.
