- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 320 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data - инженер (Senior)
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных инженеров с четким стеком технологий и понятными задачами. Ограничение по оформлению (только ИП) и фиксированная верхняя планка зарплаты могут быть минусом для некоторых кандидатов, но удаленный формат и работа в крупной группе компаний добавляют привлекательности.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний стека Apache (Spark, Kafka, Flink) и опыта работы с потоковой обработкой данных в реальном времени. Уровень Senior подразумевает не только владение инструментами ETL, но и понимание концепций DataOps и продвинутого SQL.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (300-320к на руки через ИП) соответствует нижней и средней границе рыночных зарплат для Senior Data Engineer в России. На текущем рынке опытные специалисты такого уровня часто претендуют на суммы от 350-400к рублей.
Сопроводительное письмо
Dear Alexander,
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at Top Selection. With extensive experience in building robust data pipelines and working with high-load systems, I am confident in my ability to contribute effectively to your product development and project-based work. My background includes advanced proficiency in Python, SQL, and the Hadoop ecosystem, which aligns perfectly with the requirements of this role.
In my previous roles, I have successfully implemented real-time integration flows using Apache Kafka and managed complex ETL/ELT processes with Airflow. I am particularly skilled in optimizing PostgreSQL databases and ensuring data quality through automated DQ processes. I am excited about the opportunity to apply my expertise in DataOps and stream processing to help Top Selection deliver high-quality data solutions for the Russian market.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Top Selection уже сейчас
Отправьте резюме Александру прямо сейчас, чтобы присоединиться к команде Top Selection в качестве Senior Data Engineer!
Описание вакансии
#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #Senior #Data #Engineer
Позиция: Data - инженер (Senior)
**Вилка: 300.000 - 320.000
Локация: РФЗанятость: FulltimeФормат работы: УдаленныйОформление: Только ИПКомпания:** Top Selection
Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и привлечением специалистов на проектную работу для рынка России
В данный момент мы в поисках Data - инженера
✅Обязательно:
▫️Опыт работы с Python. Знание библиотек для обработки данных (например, Pandas, NumPy, Apache Spark)
▫️Опыт работы с инструментами обработки данных (Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka)
▫️ Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm). Знание концепций реального времени (real-time) и обработки потоковой данных
▫️ Опыт работы с SQL (на уровне продвинутого уровня). Опыт работы с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL, Oracle)
▫️ Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend).
▫️Опыт работы с системами управления данными (DataOps)
▫️Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab).
📌Задачи:
▫️ Реализация интеграционных потоков через Kafka в режиме онлайн
▫️Реализация регламентных процессов по расчету витрин.
▫️ Реализация регламентных процессов по выгрузке данных в БД PostgreSQL
▫️ Реализация процессов по рассылке оповещений на основе срабатывания триггеров
▫️Реализация DQ процессов на основе внутреннего инструментария DQ NEO
📱Контакты для связи:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Apache Spark
- Apache Hadoop
- Apache Kafka
- Apache Flink
- Apache Storm
- SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
- ETL
- ELT
- Apache Airflow
- Apache NiFi
- Talend
- DataOps
- Git
- GitHub
- GitLab
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Kafka в режиме онлайн. Важно понимать, как кандидат обеспечивает отказоустойчивость.
Как вы обеспечиваете семантику 'exactly-once' при обработке потоков данных в Kafka?
В задачах указана реализация DQ процессов. Вопрос проверит практический опыт обеспечения качества данных.
Какие ключевые метрики качества данных (Data Quality) вы бы внедрили для витрин данных в PostgreSQL?
Работа с Apache Spark требует понимания оптимизации ресурсов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-приложений. Как вы боретесь с проблемой 'data skew'?
Упоминается использование Airflow для регламентных процессов.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных DAG в Apache Airflow?
Позиция Senior требует понимания методологии.
Что в вашем понимании включает в себя подход DataOps и как вы внедряли его на прошлых проектах?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 320 000 ₽