yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоКонтракт

Data инженер Senior

ИИОценка ИИ

Проект привлекателен длительным сроком контракта (до 2026 года) и современным технологическим стеком. Удаленный формат работы и работа в крупном ритейле обеспечивают стабильность, однако отсутствие указанной вилки зарплаты и высокая ответственность Senior-позиции требуют уточнения условий.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, необходимостью глубокого знания экосистемы Hadoop/Spark и опытом проектирования низкоуровневой архитектуры систем больших данных. Также важен опыт работы в условиях меняющихся бизнес-требований и навыки оптимизации запросов в Greenplum.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

В вакансии не указан уровень оплаты, однако для позиции Senior Data Engineer на российском рынке с таким стеком (Greenplum, Spark, Airflow) медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей после вычетов. Предложение будет конкурентоспособным, если оно попадает в этот диапазон или выше, учитывая аутстафф-модель.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Engineer для вашего ритейл-проекта. Обладая более чем трехлетним опытом коммерческой разработки и глубокой экспертизой в Big Data стеке (Spark, Hadoop, Airflow), я специализируюсь на создании отказоустойчивых ETL-процессов и проектировании архитектуры баз данных, таких как Greenplum и PostgreSQL. Мой опыт включает не только написание кода, но и полный цикл разработки: от сбора бизнес-требований до настройки CI/CD пайплайнов и проведения Code Review.

Я имею успешный опыт вывода систем в промышленную эксплуатацию и оптимизации сложных распределенных вычислений. Уверенное владение инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes) и практиками тестирования (PyTest) позволяет мне гарантировать высокое качество поставляемых решений. Буду рад обсудить, как мой технический бэкграунд поможет вашей команде в реализации долгосрочных задач по развитию систем больших данных.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме Ивану прямо сейчас, чтобы принять участие в масштабном ритейл-проекте с долгосрочными перспективами!

Описание вакансии

#9415

Data инженер Senior

Локация: любая

Доступность специалиста: по мск с 9 до 18, часовой пояс +-3 часа

Длительность проекта: до 30.07.2026 (с пролонгацией)

Обязательные требования:

  • От 3 лет коммерческой разработки;
  • От 2 лет - разработка систем, которые вышли в промышленную эксплуатацию;
  • От 2 лет - BigData;
  • Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт;
  • Умение давать и принимать обратную связь;
  • Опыт работы с бизнес требованиями (сбор, формирование требований, анализ), опыт работы в условиях постоянно меняющихся требований;
  • Опыт написания программ распределенных вычислений (Spark) и ETL процессов;
  • Опыт проведения Code Review;
  • Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД;
  • Опыт оптимизации запросов;
  • Понимание процессов CI/CD;
  • Опыт написания unit тестов;
  • Знание стека: Python 3.5+, Spark 2.2+, Hadoop, Hive, Airflow, Kubernetes (K8S), SQLAlchemy, PostgresQL, Greenplum, PyTest / Unittest, Flake8 / PyLint, Black, Docker, Git, GitLab, CI / CD, разрешение конфликтов, Shell, Linux.

Задачи на проекте:

  • Разработка низкоуровневой архитектуры систем больших данных;
  • Разработка документа, описывающего низкоуровневую архитектуру;
  • Разработка программного кода систем больших данных;
  • Подготовка документации, описывающей алгоритмы;
  • Разработка Unit тестов;
  • Подготовка и сборка установочных пакетов;
  • Проведение плановых работ по оптимизации программного кода;
  • Исправление дефектов;
  • Подготовка и выпуск пакетов обновлений.

Этапы отбора:

  1. Техническое интервью
  2. Интервью с ПО

Описание проекта и команды: крупная ритейл компания

Писать Откликнуться

Канал Аутстаф запросов Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Git
  • Python
  • Linux
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • ETL
  • Apache Airflow
  • PyTest
  • GitLab
  • SQLAlchemy
  • Shell
  • unittest
  • Apache Hive
  • Greenplum

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков оптимизации производительности в распределенных системах.

Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-приложений. Какие техники вы использовали для борьбы с data skew?

Оценка архитектурного мышления кандидата.

Как бы вы спроектировали ETL-процесс для обработки инкрементальных данных из нескольких источников в Greenplum с использованием Airflow?

Проверка понимания специфики работы с Big Data в промышленной эксплуатации.

С какими основными проблемами вы сталкивались при эксплуатации Hadoop-кластера под высокой нагрузкой и как их решали?

Оценка навыков работы с инфраструктурой и CI/CD.

Опишите ваш опыт работы с Kubernetes в контексте Data Engineering. Как вы организуете деплой и мониторинг Spark-задач в K8s?

Проверка soft skills и умения работать с требованиями.

Как вы действуете, когда бизнес-требования меняются в середине цикла разработки архитектуры системы? Приведите пример из практики.

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россия