- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data инженер Senior
Проект привлекателен длительным сроком контракта (до 2026 года) и современным технологическим стеком. Удаленный формат работы и работа в крупном ритейле обеспечивают стабильность, однако отсутствие указанной вилки зарплаты и высокая ответственность Senior-позиции требуют уточнения условий.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, необходимостью глубокого знания экосистемы Hadoop/Spark и опытом проектирования низкоуровневой архитектуры систем больших данных. Также важен опыт работы в условиях меняющихся бизнес-требований и навыки оптимизации запросов в Greenplum.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень оплаты, однако для позиции Senior Data Engineer на российском рынке с таким стеком (Greenplum, Spark, Airflow) медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей после вычетов. Предложение будет конкурентоспособным, если оно попадает в этот диапазон или выше, учитывая аутстафф-модель.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Ивану прямо сейчас, чтобы принять участие в масштабном ритейл-проекте с долгосрочными перспективами!
Описание вакансии
#9415
Data инженер Senior
Локация: любая
Доступность специалиста: по мск с 9 до 18, часовой пояс +-3 часа
Длительность проекта: до 30.07.2026 (с пролонгацией)
Обязательные требования:
- От 3 лет коммерческой разработки;
- От 2 лет - разработка систем, которые вышли в промышленную эксплуатацию;
- От 2 лет - BigData;
- Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт;
- Умение давать и принимать обратную связь;
- Опыт работы с бизнес требованиями (сбор, формирование требований, анализ), опыт работы в условиях постоянно меняющихся требований;
- Опыт написания программ распределенных вычислений (Spark) и ETL процессов;
- Опыт проведения Code Review;
- Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД;
- Опыт оптимизации запросов;
- Понимание процессов CI/CD;
- Опыт написания unit тестов;
- Знание стека: Python 3.5+, Spark 2.2+, Hadoop, Hive, Airflow, Kubernetes (K8S), SQLAlchemy, PostgresQL, Greenplum, PyTest / Unittest, Flake8 / PyLint, Black, Docker, Git, GitLab, CI / CD, разрешение конфликтов, Shell, Linux.
Задачи на проекте:
- Разработка низкоуровневой архитектуры систем больших данных;
- Разработка документа, описывающего низкоуровневую архитектуру;
- Разработка программного кода систем больших данных;
- Подготовка документации, описывающей алгоритмы;
- Разработка Unit тестов;
- Подготовка и сборка установочных пакетов;
- Проведение плановых работ по оптимизации программного кода;
- Исправление дефектов;
- Подготовка и выпуск пакетов обновлений.
Этапы отбора:
- Техническое интервью
- Интервью с ПО
Описание проекта и команды: крупная ритейл компания
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Apache Spark
- Hadoop
- Apache Hive
- Apache Airflow
- Kubernetes
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- Greenplum
- PyTest
- unittest
- Docker
- Git
- GitLab
- CI/CD
- Shell
- Linux
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в распределенных системах.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-приложений. Какие техники вы использовали для борьбы с data skew?
Оценка архитектурного мышления кандидата.
Как бы вы спроектировали ETL-процесс для обработки инкрементальных данных из нескольких источников в Greenplum с использованием Airflow?
Проверка понимания специфики работы с Big Data в промышленной эксплуатации.
С какими основными проблемами вы сталкивались при эксплуатации Hadoop-кластера под высокой нагрузкой и как их решали?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и CI/CD.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes в контексте Data Engineering. Как вы организуете деплой и мониторинг Spark-задач в K8s?
Проверка soft skills и умения работать с требованиями.
Как вы действуете, когда бизнес-требования меняются в середине цикла разработки архитектуры системы? Приведите пример из практики.
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!