Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data инженер (Senior)
Интересный стек технологий и гибкий график, однако статус проекта 'договор не заключен' и 'рваная загрузка' создают определенные риски стабильности.
Сложность вакансии
Роль требует уровня Senior и владения широким стеком (Hadoop, Azure, ClickHouse), при этом формат 'рваной' загрузки предполагает высокую автономность и умение быстро переключаться между задачами.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Engineer на парт-тайм (40-80 часов) рыночная вилка составляет примерно 150 000 - 250 000 рублей в месяц при пересчете на полную ставку. Данное предложение соответствует рынку для опытных специалистов, ищущих подработку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Если вы ищете гибкий формат работы и обладаете глубокой экспертизой в Data Engineering, откликнитесь на эту вакансию прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 3110
#Data инженер
Senior
ПАРТ ТАЙМ. Рваная загрузка. 40 - 80 часов в месяц. В день часа 2 - 4.
ИТ-компании
Кол-во специалистов
1
Длительность проекта
6 месяцев с возможностью пролонгации
Объем участия в проекте
Низкая нагрузка
~40-80 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Любая
Доступность специалиста
Желательно UTC +3
Требуемое гражданство специалиста
Любое
Обязательные требования
- Знание базовых операций СУБД и ключевых принципов построения хранилищ данных (DWH);
- Опыт применения технологий экосистемы Hadoop (в том числе Spark, Hive и других);
- Практический опыт работы с облачными платформами Azure, Yandex Cloud;
- Навыки разработки и сопровождения ETL‑пайплайнов (с использованием Airflow, Azure Data Factory);
- Подтверждённый опыт работы с базами данных PostgreSQL и ClickHouse;- Уверенное владение SQL и языком программирования Python;
- Опыт использования инструментов контроля качества данных (таких как Great Expectations).
Дополнительные требования
Задачи на проекте
- Проектирование и сборка витрин данных в соответствии с утверждённым техническим заданием;
- Проектирование, разработка и сопровождение ETL‑процессов для загрузки данных в Data Lake и из него;
- Подготовка документации, включая комментарии к коду;
- Взаимодействие с data‑аналитиками в целях создания новых и оптимизации действующих витрин данных.
Этапы отбора
2 Технических интервью (≈по 1,5ч).
Описание проекта и команды
ИТ компания по разработке ПО.
Проект направлен на оптимизацию производства и поставок готовой продукции.
Обязательные условия выхода на проект
Клиент новый, договор не заключен.
Необходим специалист на парт-тайм.
Рваная загрузка. 40 - 80 часов в месяц. В день часа 2 - 4.
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Azure
- Yandex Cloud
- Airflow
- Azure Data Factory
- PostgreSQL
- ClickHouse
- SQL
- Python
- Great Expectations
- ETL
- Data Lake
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проект предполагает работу с Azure и Yandex Cloud, важно понимать различия в инструментах ETL.
Сравните опыт работы с Azure Data Factory и Airflow: в каких сценариях вы отдадите предпочтение конкретному инструменту?
ClickHouse часто используется для аналитических витрин, которые упоминаются в задачах.
Какие стратегии оптимизации запросов и хранения данных в ClickHouse вы применяли для ускорения сборки витрин?
В требованиях указан Great Expectations, что критично для качества данных в Data Lake.
Расскажите о вашем опыте внедрения Great Expectations в ETL-пайплайны: какие типы проверок вы считаете обязательными?
Вакансия требует опыта с Hadoop и Spark.
Как вы решали проблему перекоса данных (data skew) при выполнении Join-операций в Spark?
Работа в режиме парт-тайм требует четкого планирования.
Как вы организуете процесс документирования кода и ETL-процессов, чтобы другие участники команды могли легко поддерживать ваше решение в ваше отсутствие?
Похожие вакансии
ML Engineer, Senior
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Senior Data Scientist
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer (Python, PostgreSQL)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!