yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоЧастичная занятость

Data инженер (Senior)

ИИОценка ИИ

Интересный стек технологий и гибкий график, однако статус проекта 'договор не заключен' и 'рваная загрузка' создают определенные риски стабильности.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует уровня Senior и владения широким стеком (Hadoop, Azure, ClickHouse), при этом формат 'рваной' загрузки предполагает высокую автономность и умение быстро переключаться между задачами.

Анализ зарплаты

Медиана200 000 ₽
Рынок150 000 ₽ – 250 000 ₽
ИИОценка ИИ

Для позиции Senior Data Engineer на парт-тайм (40-80 часов) рыночная вилка составляет примерно 150 000 - 250 000 рублей в месяц при пересчете на полную ставку. Данное предложение соответствует рынку для опытных специалистов, ищущих подработку.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior Data инженера в вашем проекте по оптимизации производства. Мой опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark и облачными платформами (Azure, Yandex Cloud) позволяет мне эффективно проектировать и поддерживать сложные ETL-пайплайны. Я имею подтвержденный опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse, а также активно использую Great Expectations для контроля качества данных.

Формат парт-тайм с нагрузкой 40-80 часов в месяц идеально соответствует моему текущему графику. Я готов обеспечить высокое качество разработки витрин данных и документации, а также тесно взаимодействовать с аналитиками для достижения целей проекта. Буду рад обсудить технические детали на интервью.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы ищете гибкий формат работы и обладаете глубокой экспертизой в Data Engineering, откликнитесь на эту вакансию прямо сейчас!

Описание вакансии

ID 3110

#Data инженер

Senior

ПАРТ ТАЙМ. Рваная загрузка. 40 - 80 часов в месяц. В день часа 2 - 4.

ИТ-компании

Кол-во специалистов

1

Длительность проекта

6 месяцев с возможностью пролонгации

Объем участия в проекте

Низкая нагрузка

~40-80 ч/мес

Формат взаимодействия

Удаленно

Требуемая локация специалиста

Любая

Доступность специалиста

Желательно UTC +3

Требуемое гражданство специалиста

Любое

Обязательные требования

  • Знание базовых операций СУБД и ключевых принципов построения хранилищ данных (DWH);
  • Опыт применения технологий экосистемы Hadoop (в том числе Spark, Hive и других);
  • Практический опыт работы с облачными платформами Azure, Yandex Cloud;
  • Навыки разработки и сопровождения ETL‑пайплайнов (с использованием Airflow, Azure Data Factory);
  • Подтверждённый опыт работы с базами данных PostgreSQL и ClickHouse;- Уверенное владение SQL и языком программирования Python;
  • Опыт использования инструментов контроля качества данных (таких как Great Expectations).

Дополнительные требования

Задачи на проекте

  • Проектирование и сборка витрин данных в соответствии с утверждённым техническим заданием;
  • Проектирование, разработка и сопровождение ETL‑процессов для загрузки данных в Data Lake и из него;
  • Подготовка документации, включая комментарии к коду;
  • Взаимодействие с data‑аналитиками в целях создания новых и оптимизации действующих витрин данных.

Этапы отбора

2 Технических интервью (≈по 1,5ч).

Описание проекта и команды

ИТ компания по разработке ПО.

Проект направлен на оптимизацию производства и поставок готовой продукции.

Обязательные условия выхода на проект

Клиент новый, договор не заключен.

Необходим специалист на парт-тайм.

Рваная загрузка. 40 - 80 часов в месяц. В день часа 2 - 4.

Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️*

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Azure
  • Yandex Cloud
  • Airflow
  • Azure Data Factory
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • SQL
  • Python
  • Great Expectations
  • ETL
  • Data Lake
  • DWH

Возможные вопросы на собеседовании

Проект предполагает работу с Azure и Yandex Cloud, важно понимать различия в инструментах ETL.

Сравните опыт работы с Azure Data Factory и Airflow: в каких сценариях вы отдадите предпочтение конкретному инструменту?

ClickHouse часто используется для аналитических витрин, которые упоминаются в задачах.

Какие стратегии оптимизации запросов и хранения данных в ClickHouse вы применяли для ускорения сборки витрин?

В требованиях указан Great Expectations, что критично для качества данных в Data Lake.

Расскажите о вашем опыте внедрения Great Expectations в ETL-пайплайны: какие типы проверок вы считаете обязательными?

Вакансия требует опыта с Hadoop и Spark.

Как вы решали проблему перекоса данных (data skew) при выполнении Join-операций в Spark?

Работа в режиме парт-тайм требует четкого планирования.

Как вы организуете процесс документирования кода и ETL-процессов, чтобы другие участники команды могли легко поддерживать ваше решение в ваше отсутствие?

Похожие вакансии

А
Арт-Финтех
до 300 000 ₽

ML Engineer, Senior

SeniorУдалённо
Python · LLM · API Integration · Asynchronous Programming · Kubernetes · CI/CD · MLOps · Observability · Symphony · Multica · Paperclip · RTK · GitNexus
+13 навыков
BG
Bilim Group
1 300 000 ₽ – 1 500 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
Python · Polars · Pandas · Temporal · Airflow · PostgreSQL · MongoDB · Kafka · Debezium · CDC · ETL
+11 навыков
S
SPBDev
250 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · SQL · Git · Machine Learning · Algorithms · A/B Testing · Causal Inference · Bayesian Optimization · MLOps · Kubernetes · Airflow · Hadoop · Apache Spark · Statistics
+14 навыков
А
Альфа-Банк
от 250 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · SQL · NumPy · Pandas · Scikit-learn · XGBoost · LightGBM · CatBoost · Hadoop · Hive · Impala · Apache Spark · Jira · Confluence · BitBucket · Machine Learning · Statistics
+17 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
NDA
Не указана

Senior Data Engineer (Python, PostgreSQL)

SeniorУдалённо
Python · PostgreSQL · ETL · Apache Airflow · DWH · Data Quality · Data Analysis
+7 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA