- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 73 900 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата инженер (ученик)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в известной IT-компании с прозрачной вилкой оплаты для начинающего. Наличие удаленного формата и востребованного стека технологий делает вакансию очень привлекательной для джуниоров.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (ученик), что предполагает наличие базовых знаний, но не требует глубокого коммерческого опыта. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить широкий стек технологий (Hadoop, Greenplum, NoSQL).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 73 900 ₽ является конкурентной для позиции стажера или младшего специалиста (ученика) в регионах России, особенно с учетом возможности удаленной работы. Рыночные медианы для Junior Data Engineer обычно начинаются от 80-100 тысяч рублей, но для формата обучения это достойное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Aston уже сейчас
Начните карьеру в Data Engineering с Aston — подайте заявку прямо сейчас!
Описание вакансии
Требуется «Дата инженер (ученик)» (Казань, от 73 900 ₽)
Компания «Aston» ищет хорошего специалиста на вакансию «Дата инженер (ученик)». Казань (Россия). От 73 900 ₽. Можно удалённо. Требуемые навыки: #Визуализация, #Математическаястатистика, #NoSQL, #ApacheHadoop, #Greenplum, #Базыданных, #Agile, #SQL, #Python.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Agile
- Python
- SQL
- Statistics
- Data Visualization
- NoSQL
- Greenplum
- Apache Hadoop
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для любого дата-инженера.
Напишите SQL-запрос, который находит дубликаты в таблице и оставляет только одну запись для каждого уникального ключа.
Важно понимать, как кандидат выбирает инструменты под конкретные задачи хранения данных.
В каких случаях вы бы предпочли использовать NoSQL базу данных вместо классической реляционной (SQL)?
Проверка понимания основ распределенной обработки данных, актуальных для стека компании.
Можете ли вы объяснить на пальцах, как работает концепция MapReduce в Apache Hadoop?
Python — основной язык для написания ETL-процессов. Важно знание библиотек обработки данных.
Какие библиотеки Python вы использовали для анализа или визуализации данных? Расскажите о своем опыте с Pandas или Matplotlib.
Оценка математической подготовки, указанной в навыках.
Как вы понимаете разницу между корреляцией и причинно-следственной связью в контексте анализа данных?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!