- Страна
- Россия
Data-инженер в команду SQL-SWAT
Оценка ИИАвито — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком (LLM, Trino) и понятные KPI, что способствует профессиональному росту.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только классических навыков Data Engineering, но и умения создавать инструменты автоматизации (CLI, LLM), а также глубокой экспертизы в оптимизации запросов под Trino. Высокая ответственность за миграцию критичных витрин с соблюдением SLA добавляет сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Data Engineer в Москве в крупных тех-компаниях уровня Авито рынок предлагает конкурентные условия. Указанные задачи по разработке инструментов и оптимизации соответствуют верхнему сегменту рыночных зарплат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Data-инженер в команду SQL-SWAT
Компания: Авито
*☑️*Какие задачи вас ждут:
-разрабатывать сервисы, CLI-инструменты и LLM-инструменты для ускорения и упрощения процесса миграции;
-самостоятельно мигрировать объекты с помощью созданных инструментов:
-транслировать код;
-верифицировать данные;
-переносить историю;
-переключать зависимости;
-обучать и поддерживать пользователей при работе с селф-сервис-инструментами автоматизированной миграции;
-в рамках регулярных дежурств поддерживать пользователей в чатах и консультировать по вопросам работы с витринами данных;
-мигрировать сложные и критичные витрины данных на новую платформу с сохранением производительности и соблюдением SLA;
-улучшать существующие инструменты с применением современных технологий, например AI-элементов для ускорения процессов;
-взаимодействовать с владельцами витрин из аналитических команд, согласовывать допустимые расхождения в данных и необходимые изменения бизнес-логики.
*☑️*Примеры будущих задач:
-доработать сервис трансляции SQL-кода, чтобы ускорить трансляцию на 20%;
-создать LLM-инструменты для верификации данных во время миграции на локальной машине пользователя;
-мигрировать сложные MERGE REFRESH-витрины с учётом специфики Trino и деградацией времени ежедневного расчёта не более чем на 10%;
-оптимизировать витрины на Trino, чтобы снизить потребление вычислительных ресурсов на 20%;
-ответить на вопрос пользователя в чате, например о том, почему витрина не проходит тесты на производительность.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Trino
- Python
- CLI
- LLM
- ETL
- Data Migration
- Data Verification
- SLA
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает миграцию на Trino с жесткими рамками по производительности.
Какие основные отличия в оптимизации SQL-запросов между классическими СУБД и Trino вы можете выделить?
В задачах указано создание LLM-инструментов для верификации данных.
Как бы вы спроектировали систему автоматической верификации данных при миграции с использованием LLM? Какие метрики качества вы бы использовали?
Работа включает дежурства и поддержку пользователей.
Расскажите о вашем опыте консультирования аналитиков или разработчиков по вопросам производительности данных. Как вы приоритизируете запросы в чате поддержки?
Упоминается миграция сложных MERGE REFRESH-витрин.
С какими трудностями вы сталкивались при реализации инкрементальной загрузки данных (MERGE) в распределенных системах?
Одной из задач является снижение потребления ресурсов на 20%.
Опишите ваш алгоритм поиска 'узких мест' в неоптимальной витрине данных. Какие инструменты профилирования вы используете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
