- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 5 000 $ – 8 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data ML/AI Engineer
Привлекательная вакансия с высокой зарплатой в долларах и работой над современным AI-продуктом, однако требования к опыту очень жесткие.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к огромному опыту (8+ лет в ML и 6+ лет в Python), а также необходимостью глубоких знаний в DevOps (Kubernetes) и облачной инфраструктуре (AWS/GCP).
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($5000 - $8000) находится на верхней границе рынка для Senior/Lead ML-инженеров в Казахстане и соответствует международным стандартам для удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в clarity уже сейчас
Присоединяйтесь к Clarity для создания передовых AI-решений и масштабирования инновационных NLP-моделей!
Описание вакансии
Data ML/AI Engineer
Clarity
5.000 to 8.000 usd Gross per month
Almaty / Office, Hybrid
Clarity specializes in AI-driven solutions
AI platform integrating app reviews, support chats, surveys, and social media
Responsibilities:
• Integrate and scale AI integrations
• Own and implement new connections
• Optimize AI pipelines
• Host and monitor NLP models
• Develop monitoring systems
• Support with innovative solutions
Requirements:
• 8+ years in ML including classification, clustering, forecasting, anomaly detection
• 6+ years with Python and production services/API
• SQL, ETL, data modeling experience
• AWS and GCP AI infrastructure experience including Sagemaker, Vertex, Triton
• Conversational English B2+
• Airbyte (1+ year)
• Kubernetes (3+ years)
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Kubernetes
- NLP
- Google Cloud Platform
- ETL
- Airbyte
- Data Modeling
- Vertex AI
- Amazon SageMaker
- Triton Inference Server
Возможные вопросы на собеседовании
Учитывая требование 8+ лет опыта, важно понять, как кандидат справлялся с деградацией моделей в реальных условиях.
Расскажите о самом сложном случае деградации ML-модели в продакшене, с которым вы столкнулись, и как вы его решили?
Вакансия требует 3+ года опыта с K8s, что критично для хостинга NLP-моделей.
Как вы оптимизируете использование ресурсов в Kubernetes при развертывании тяжелых NLP-моделей для минимизации задержек?
В стеке указан Airbyte, важно понять навыки построения надежных пайплайнов.
Опишите ваш опыт работы с Airbyte: с какими ограничениями инструмента вы сталкивались при масштабировании ETL-процессов?
Компания работает с отзывами и чатами, где важна точность классификации.
Какие подходы вы используете для борьбы с несбалансированными данными при классификации текстов из социальных сетей?
Вакансия предполагает работу с AWS Sagemaker и GCP Vertex.
В чем, по вашему мнению, основные различия в управлении жизненным циклом моделей между SageMaker и Vertex AI?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
ML разработчик (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!