- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 5 000 $ – 8 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data ML/AI Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия с высокой зарплатой в долларах и работой над современным AI-продуктом, однако требования к опыту очень жесткие.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к огромному опыту (8+ лет в ML и 6+ лет в Python), а также необходимостью глубоких знаний в DevOps (Kubernetes) и облачной инфраструктуре (AWS/GCP).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($5000 - $8000) находится на верхней границе рынка для Senior/Lead ML-инженеров в Казахстане и соответствует международным стандартам для удаленной работы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data ML/AI Engineer position at Clarity. With over 8 years of experience in machine learning and a proven track record of building production-grade AI services, I am confident in my ability to optimize your AI pipelines and scale integrations across your platform. My background in classification, clustering, and anomaly detection aligns perfectly with your mission to integrate diverse data sources like app reviews and support chats.
Throughout my career, I have developed a deep expertise in Python, SQL, and cloud infrastructure, specifically with AWS SageMaker and GCP Vertex AI. My experience with Kubernetes and Airbyte ensures that I can not only develop sophisticated models but also manage the underlying infrastructure and ETL processes effectively. I am particularly excited about the opportunity to work on a platform that centralizes customer feedback through AI-driven insights.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в clarity уже сейчас
Присоединяйтесь к Clarity для создания передовых AI-решений и масштабирования инновационных NLP-моделей!
Описание вакансии
Data ML/AI Engineer
Clarity
5.000 to 8.000 usd Gross per month
Almaty / Office, Hybrid
Clarity specializes in AI-driven solutions
AI platform integrating app reviews, support chats, surveys, and social media
Responsibilities:
• Integrate and scale AI integrations
• Own and implement new connections
• Optimize AI pipelines
• Host and monitor NLP models
• Develop monitoring systems
• Support with innovative solutions
Requirements:
• 8+ years in ML including classification, clustering, forecasting, anomaly detection
• 6+ years with Python and production services/API
• SQL, ETL, data modeling experience
• AWS and GCP AI infrastructure experience including Sagemaker, Vertex, Triton
• Conversational English B2+
• Airbyte (1+ year)
• Kubernetes (3+ years)
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- Python
- SQL
- ETL
- Data Modeling
- AWS
- Google Cloud Platform
- Amazon SageMaker
- Vertex AI
- Triton Inference Server
- NLP
- Airbyte
- Kubernetes
Возможные вопросы на собеседовании
Учитывая требование 8+ лет опыта, важно понять, как кандидат справлялся с деградацией моделей в реальных условиях.
Расскажите о самом сложном случае деградации ML-модели в продакшене, с которым вы столкнулись, и как вы его решили?
Вакансия требует 3+ года опыта с K8s, что критично для хостинга NLP-моделей.
Как вы оптимизируете использование ресурсов в Kubernetes при развертывании тяжелых NLP-моделей для минимизации задержек?
В стеке указан Airbyte, важно понять навыки построения надежных пайплайнов.
Опишите ваш опыт работы с Airbyte: с какими ограничениями инструмента вы сталкивались при масштабировании ETL-процессов?
Компания работает с отзывами и чатами, где важна точность классификации.
Какие подходы вы используете для борьбы с несбалансированными данными при классификации текстов из социальных сетей?
Вакансия предполагает работу с AWS Sagemaker и GCP Vertex.
В чем, по вашему мнению, основные различия в управлении жизненным циклом моделей между SageMaker и Vertex AI?
Похожие вакансии
Data инженер Middle+
Data Scientist (Senior)
Data инженер (Senior)
Data Analyst / Data Scientist (Fintech / Payments)
ML разработчик (Senior)
Data Engineer Python (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 5 000 $ – 8 000 $