- Страна
- Россия
Data QA / Инженер тестирования данных
Оценка ИИУникальный и технологичный проект государственного масштаба (спутниковая связь). Использование современного стека (ClickHouse, Airflow, Spark) и гибкий формат работы делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний не только в классическом тестировании, но и в специфике Data Engineering: сложные SQL-запросы, работа с ClickHouse и оркестрация в Airflow. Высокий порог входа обусловлен необходимостью понимать устройство DWH и работать с современным стеком контейнеризации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для позиции Data QA уровня Senior в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. БЮРО 1440 как высокотехнологичный проект обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🧪 Data QA / Инженер тестирования данных*
Офис/Гибрид/Удалёнка (Москва)
БЮРО 1440 — разработчик и оператор низкоорбитальной спутниковой группировки связи. В команде предстоит тестировать витрины данных, пайплайны, интеграции и API.
Требования:
— Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет.
— Уверенное владение Python и pytest, знание теории тестирования.
— Практика написания и оптимизации сложных SQL-запросов: JOIN, CTE, оконные функции.
— Умение работать с ClickHouse и опыт применения Airflow.
— Docker, Docker Compose и testcontainers для тестового окружения.
— Будет плюсом GitLab CI/CD, Spark, Trino, Kafka и понимание устройства DWH.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTest
- SQL
- ClickHouse
- Airflow
- Docker
- Docker Compose
- TestContainers
- GitLab CI/CD
- Spark
- Trino
- Kafka
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными и специфическими СУБД.
Расскажите о вашем опыте оптимизации SQL-запросов в ClickHouse. Какие особенности движков таблиц вы учитываете при написании тестов?
Оценка умения автоматизировать проверку сложных процессов обработки данных.
Как бы вы организовали тестирование DAG в Airflow, чтобы убедиться в корректности трансформации данных на каждом этапе пайплайна?
Проверка навыков создания инфраструктуры для тестирования.
В каких случаях вы предпочитаете использовать testcontainers вместо обычных моков при тестировании интеграций с базами данных?
Оценка понимания архитектуры данных.
Какие основные проверки качества данных (Data Quality) вы считаете критическими для витрин данных в системе спутниковой связи?
Проверка навыков работы с потоковыми данными.
Был ли у вас опыт тестирования интеграций с Kafka? Как вы проверяете гарантии доставки и порядок сообщений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
