- Страна
- Армения
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Quality Engineer
Ameriabank — один из крупнейших и наиболее стабильных работодателей в Армении. Позиция предлагает отличные возможности для профессионального роста в сфере Data Governance и работу над масштабными проектами.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области управления данными и SQL. Работа в банковском секторе подразумевает высокую ответственность за точность данных и соблюдение строгих стандартов.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Quality Engineer в Ереване рыночный диапазон составляет от 800,000 до 1,500,000 AMD (чистыми). Ameriabank обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку для банковского сектора.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ameriabank CJSC уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ведущего банка Армении и станьте экспертом по качеству данных в Ameriabank!
Описание вакансии
Data Quality Engineer
Ameriabank CJSC
📅 Deadline: 2026-05-02
🗺 Yerevan, Armenia
🗂 #Information_Technology #Full_Time
🆔 100088957
👉 Telegram: Откликнуться
#Career #Vacancy #Recruiter #JobOpening #ԳործԿա #Աշխատանք
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- SQL
- ETL
- Data Governance
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает точность данных в критических системах.
Какие основные метрики качества данных вы бы внедрили для банковской системы?
Проверка навыков работы с базами данных, что является ключевым для этой роли.
Опишите ваш опыт написания сложных SQL-запросов для выявления аномалий в данных.
Оценка способности кандидата действовать в критических ситуациях.
Как вы расставляете приоритеты, если обнаруживаете критическую ошибку в данных прямо перед формированием отчетности?
Проверка знакомства с современными инструментами автоматизации проверок.
Какие инструменты для автоматизации Data Quality (например, Great Expectations или dbt) вы использовали ранее?
Работа с данными часто требует взаимодействия с бизнес-подразделениями.
Как вы объясняете бизнес-пользователям важность исправления технических ошибок в данных?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!