- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Science / Machine Learning Аналитик ERP
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке классического консалтинга и передовых технологий ML в стабильной компании Haulmont. Удаленный формат работы и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы делают вакансию очень привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокой технической экспертизы в ML/DS и детального понимания бизнес-процессов ERP-систем. Основная сложность заключается в необходимости проектирования полных циклов (end-to-end) и работы с транзакционными данными крупных компаний.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для специалистов уровня Senior/Middle+ в области DS/ML с экспертизой в ERP на российском рынке медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины знаний бизнес-процессов и опыта в продакшн-разработке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Haulmont уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Haulmont и создавайте инновационные ML-решения для оптимизации бизнес-процессов крупнейших компаний!
Описание вакансии
Data Science / Machine Learning Аналитик ERP
Локация: Удалённо
Компания: Haulmont
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Задачи:
- построение ML-аналитической системы поверх ERP-данных;
- подготовка признаков и бизнес-метрик на основе транзакционных данных ERP;
- проектирование end-to-end пайплайнов: от данных и обучения моделей до production inference и мониторинга;
- интеграция аналитики и ML в процессы продаж, закупок, склада, финансов и операций
Требования:
- опыт работы с ERP-системами в крупной компании;
- практический опыт в Data Science / Machine Learning.
- сильный Python и SQL
- опыт работы с табличными и временными данными
- понимание бизнес-процессов: продажи, закупки, запасы, ценообразование, финансы
- опыт вывода ML-решений в продакшн будет преимуществом
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Data Science
- ERP
- Time Series Analysis
- Feature Engineering
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики данных, с которыми придется работать.
Какие основные сложности вы видите при подготовке признаков (feature engineering) на основе транзакционных данных из ERP-систем?
Оценка навыков проектирования архитектуры решения.
Опишите ваш опыт построения end-to-end пайплайна: от сбора сырых данных до мониторинга модели в продакшене.
Проверка умения связывать ML-метрики с бизнес-результатами.
Как бы вы оценили эффективность внедрения ML-модели в процесс управления запасами или ценообразования?
Оценка владения инструментарием для работы с временными рядами.
Какие подходы и библиотеки вы используете для анализа и прогнозирования временных рядов в Python?
Проверка SQL-навыков в контексте сложных ERP-структур.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для извлечения данных из ERP для аналитических целей.
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!