- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Science / Machine Learning Аналитик ERP
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке классического консалтинга и передовых технологий ML в стабильной компании Haulmont. Удаленный формат работы и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы делают вакансию очень привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокой технической экспертизы в ML/DS и детального понимания бизнес-процессов ERP-систем. Основная сложность заключается в необходимости проектирования полных циклов (end-to-end) и работы с транзакционными данными крупных компаний.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для специалистов уровня Senior/Middle+ в области DS/ML с экспертизой в ERP на российском рынке медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины знаний бизнес-процессов и опыта в продакшн-разработке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Haulmont уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Haulmont и создавайте инновационные ML-решения для оптимизации бизнес-процессов крупнейших компаний!
Описание вакансии
Data Science / Machine Learning Аналитик ERP
Локация: Удалённо
Компания: Haulmont
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Задачи:
- построение ML-аналитической системы поверх ERP-данных;
- подготовка признаков и бизнес-метрик на основе транзакционных данных ERP;
- проектирование end-to-end пайплайнов: от данных и обучения моделей до production inference и мониторинга;
- интеграция аналитики и ML в процессы продаж, закупок, склада, финансов и операций
Требования:
- опыт работы с ERP-системами в крупной компании;
- практический опыт в Data Science / Machine Learning.
- сильный Python и SQL
- опыт работы с табличными и временными данными
- понимание бизнес-процессов: продажи, закупки, запасы, ценообразование, финансы
- опыт вывода ML-решений в продакшн будет преимуществом
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ERP
- Python
- Machine Learning
- SQL
- MLOps
- Feature Engineering
- Data Science
- Time Series Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики данных, с которыми придется работать.
Какие основные сложности вы видите при подготовке признаков (feature engineering) на основе транзакционных данных из ERP-систем?
Оценка навыков проектирования архитектуры решения.
Опишите ваш опыт построения end-to-end пайплайна: от сбора сырых данных до мониторинга модели в продакшене.
Проверка умения связывать ML-метрики с бизнес-результатами.
Как бы вы оценили эффективность внедрения ML-модели в процесс управления запасами или ценообразования?
Оценка владения инструментарием для работы с временными рядами.
Какие подходы и библиотеки вы используете для анализа и прогнозирования временных рядов в Python?
Проверка SQL-навыков в контексте сложных ERP-структур.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для извлечения данных из ERP для аналитических целей.
Похожие вакансии
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist
Data Scientist (MLOps)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!