Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

УдалённоПолная занятость

Data Science RecSys

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

SimbirSoft — стабильная и известная компания с отличной репутацией на российском рынке. Работа над проектами для крупнейших заказчиков обеспечивает профессиональный рост и разнообразие задач.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний в области рекомендательных систем (RecSys) и опыта работы с большими данными. Учитывая масштаб компании и сложность проектов для финтеха и ритейла, от кандидата ожидается высокий уровень технической экспертизы.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽

Рынок200 000 ₽ – 450 000 ₽

Зарплата в объявлении не указана, однако для специалистов уровня Middle/Senior в области RecSys на российском рынке предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. SimbirSoft, как крупный игрок, обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рыночным ожиданиям.

Меня заинтересовала вакансия Data Science RecSys в компании SimbirSoft. Имея опыт разработки рекомендательных систем и глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, я готов внести вклад в создание инновационных решений для ваших клиентов в сфере ритейла и финансов.

Меня привлекает масштаб SimbirSoft и возможность работать в команде из более чем 1500 профессионалов. Я уверен, что мои навыки в области анализа данных и построения персонализированных моделей помогут компании поддерживать статус ведущего ИТ-разработчика России.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SimbirSoft уже сейчас

Присоединяйтесь к команде SimbirSoft и создавайте инновационные RecSys-решения для лидеров рынка!

Описание вакансии

Data Science RecSys

Компания: СимбирСофт

SimbirSoft: Создаём будущее вместе с 2001 года Мы — ведущая ИТ-компания России с 1500+ профессионалами в команде. Разрабатываем инновационные решения для крупнейших компаний в сфере финансов, ритейла,...

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Machine Learning
SQL
Big Data
Data Science
RecSys

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понимать, как кандидат выбирает метрики под конкретные бизнес-задачи.

Какие метрики ранжирования (NDCG, MRR, Precision@k) вы бы использовали для оценки качества рекомендаций в ритейл-проекте и почему?

Проблема холодного старта — классическая задача для RecSys.

Как вы предлагаете решать проблему «холодного старта» для новых пользователей и новых товаров?

Проверка умения работать с современными архитектурами.

Расскажите о вашем опыте использования нейросетевых подходов (например, Two-Tower модели или Transformers) в рекомендательных системах.

RecSys часто требует обработки огромных массивов данных.

С какими инструментами для обработки больших данных (Spark, Hadoop) вы работали и как оптимизировали производительность моделей?

Необходимо оценить понимание процесса внедрения модели в продакшн.

Как вы организуете процесс A/B тестирования для проверки эффективности новой рекомендательной модели?

Похожие вакансии

2 000 ₽ – 2 500 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Data Science RecSys

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо