yandex
N
NDA
Страна
Беларусь
Зарплата
600 $ – 1 100 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
JuniorУдалённоПолная занятость

Junior Python Data Engineer

ИИОценка ИИ

Хорошая стартовая позиция для Junior-специалиста благодаря наличию менторства и отсутствию стресса от общения с заказчиком. Зарплата соответствует рынку для начинающих в регионе, а удаленный формат работы добавляет привлекательности.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция начального уровня с четким фокусом на технические задачи без клиентского взаимодействия. Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения Python/PySpark и английским языком.

Анализ зарплаты

Медиана850 $
Рынок600 $ – 1 200 $
ИИОценка ИИ

Предложенная вилка $600–1100 соответствует рыночным ставкам для Junior Data Engineer в Беларуси, где медиана для начинающих составляет около $800–900. Верхняя граница в $1100 является конкурентной для кандидата с базовым знанием облачных технологий (Azure/AWS).

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Junior Python Data Engineer, так как я стремлюсь развиваться в области построения ETL-процессов и работы с большими данными. У меня есть уверенные знания Python с упором на ООП и опыт написания SQL-запросов, а также базовое понимание работы PySpark, что соответствует вашим требованиям.

Я ценю возможность работать под руководством ментора, так как это позволит мне быстрее освоить лучшие практики разработки дата-пайплайнов и интеграции данных. Мой уровень английского Intermediate позволяет свободно работать с технической документацией и вести деловую переписку. Буду рад применить свои навыки для поддержки ваших пайплайнов и подготовки данных для аналитики.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Откликайтесь, чтобы начать карьеру в Data Engineering под руководством опытного ментора и прокачать навыки в Azure и PySpark!

Описание вакансии

Junior Python Data Engineer

Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов с акцентом на обработку данных и поддержку дата-пайплайнов. Фокус на выполнении технических задач под наставничеством опытного специалиста без прямого взаимодействия с заказчиком.

Ищем специалиста с кверенным знанием Python/Pyspark. С акцентом на ООП.

Локация: Удаленно (Беларусь)

ЗП: от 600 до 1100 $

Занятость: Полная

Обязанности

  • Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов
  • Написание SQL-запросов и Python-скриптов для обработки данных
  • Работа с реляционными базами данных
  • Поддержка и оптимизация дата-пайплайнов
  • Интеграция данных из различных источников
  • Подготовка данных для BI и аналитики
  • Работа с Git и участие в командной разработке

Требования

  • Уверенное знание Python и SQL
  • Базовый опыт работы с PySpark
  • Понимание принципов ETL/ELT и построения DWH
  • Опыт работы с Git, Linux/Bash
  • Базовое понимание CI/CD
  • Английский язык — Intermediate и выше (обязательно).

• Важно понимать как составлять грамотные и вежливые сообщения для коммуникации со стейкхолдерами проекта.

Будет плюсом

  • Azure Databricks
  • SparkSQL / PySpark
  • Docker
  • Azure / AWS

Формат работы: Junior Data Engineer под руководством ментора.

В обязанности входит выполнение технических задач под наставничеством опытного специалиста. Работа ведется от имени другого инженера. Прямое взаимодействие с клиентом, участие в созвонах и прохождение интервью с заказчиком не требуются.

контакт в Телеграме: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • ETL
  • ELT
  • DWH
  • Git
  • Linux
  • Bash
  • CI/CD
  • Azure Databricks
  • SparkSQL
  • Docker
  • Azure
  • AWS

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания основ объектно-ориентированного программирования, на котором сделан акцент в вакансии.

Расскажите, как вы применяли принципы ООП в своих Python-скриптах для обработки данных?

PySpark указан как ключевое требование для работы с данными.

В чем разница между DataFrame и RDD в PySpark, и в каких случаях лучше использовать каждый из них?

ETL является основной обязанностью на данной позиции.

Опишите типичный процесс ETL: с какими этапами вы сталкивались и как обеспечивали качество данных на каждом из них?

Работа с базами данных — ежедневная задача инженера данных.

Как бы вы оптимизировали медленный SQL-запрос, который обрабатывает миллионы строк?

Проверка владения инструментами командной разработки.

Как вы обычно разрешаете конфликты слияния (merge conflicts) в Git?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Беларусьот 600 $