- Зарплата
- 5 500 $ – 8 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Science Specialist
Отличное предложение для опытных DS-специалистов: высокая зарплата в валюте, работа в инновационной сфере Web3/ZK и полностью удаленный формат. Компания Lagrange Labs занимается передовыми R&D задачами, что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие знания Data Science (ML, статистика) со спецификой блокчейн-данных и ZK-технологий. Требуется опыт работы с Big Data инструментами и свободное владение английским языком.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($5 500 – $8 000) находится на верхней границе или даже выше среднерыночных показателей для Senior Data Scientist в международном найме, особенно учитывая специфику Web3. Это очень конкурентоспособное предложение для удаленной позиции.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Lagrange Labs уже сейчас
Присоединяйтесь к Lagrange Labs и создавайте будущее ZK-инфраструктуры, работая с передовыми данными блокчейна!
Описание вакансии
#jobs #datascience
📍 Формат/working arrangement:
удаленно, полная занятость (remote, full-time)
✔️ Должность/position:
Data Science Specialist
🏢 Место работы/workplace:
Lagrange Labs
💸 Заработная плата/salary estimate:
5 500 – 8 000 USD
📈 Обязанности/responsibilities:
• Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data)
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры
• Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах
• Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange
• Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров
• Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет
• Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
• Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake)
• Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka)
• Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков)
• Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра)
• Английский язык на уровне Upper-Intermediate
Будет плюсом:
• Опыт работы с графическими базами данных
• Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP)
• Профильное образование в области математики или Computer Science
✅ Условия/working conditions:
• Удаленная работа в международной компании
• Работа с Big Data и Web3 инфраструктурой
• Участие в R&D задачах и развитии передовых технологий
• Конкурентоспособная заработная плата в USD
📢❗️🚨 Контакты для связи:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- Machine Learning
- SQL
- Statistics
- PostgreSQL
- Scikit-learn
- Snowflake
- Kafka
- Spark
- TensorFlow
- ClickHouse
- Blockchain
- Zero Knowledge Proofs
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики данных, с которыми предстоит работать.
Какие основные сложности возникают при очистке и агрегации on-chain данных из разных блокчейн-сетей?
Оценка навыков в области обнаружения аномалий, что критично для безопасности протоколов.
Какие методы машинного обучения вы бы использовали для выявления потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах?
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами.
Расскажите о вашем опыте оптимизации SQL-запросов в ClickHouse или Snowflake при работе с терабайтами данных.
Оценка математической базы и понимания ZK-контекста.
Как статистические методы могут помочь в оптимизации производительности ZK-сопроцессоров?
Проверка владения современными ML-фреймворками.
В каких случаях вы отдадите предпочтение PyTorch перед TensorFlow для задач прогнозирования состояний сети?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist (MLOps)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!