- Зарплата
- 5 500 $ – 8 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Science Specialist
Оценка ИИОтличное предложение для опытных DS-специалистов: высокая зарплата в валюте, работа в инновационной сфере Web3/ZK и полностью удаленный формат. Компания Lagrange Labs занимается передовыми R&D задачами, что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие знания Data Science (ML, статистика) со спецификой блокчейн-данных и ZK-технологий. Требуется опыт работы с Big Data инструментами и свободное владение английским языком.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($5 500 – $8 000) находится на верхней границе или даже выше среднерыночных показателей для Senior Data Scientist в международном найме, особенно учитывая специфику Web3. Это очень конкурентоспособное предложение для удаленной позиции.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Science Specialist position at Lagrange Labs. With over three years of experience in machine learning and a deep fascination with the Web3 ecosystem, I am eager to apply my expertise in Python, PyTorch, and Big Data tools like Spark to optimize your ZK-coprocessor architecture and on-chain data analysis.
In my previous roles, I have successfully developed predictive models and handled complex datasets using SQL and ClickHouse, which aligns perfectly with your requirements. My background in statistics and probability, combined with an Upper-Intermediate level of English, allows me to effectively collaborate with international teams and translate complex analytical findings into actionable product insights.
I am particularly drawn to Lagrange Labs because of your focus on Zero-Knowledge Proofs and decentralized protocols. I am excited about the opportunity to contribute to your R&D efforts and help secure and scale blockchain infrastructure through data-driven innovation.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Lagrange Labs уже сейчас
Присоединяйтесь к Lagrange Labs и создавайте будущее ZK-инфраструктуры, работая с передовыми данными блокчейна!
Описание вакансии
#jobs #datascience
📍 Формат/working arrangement:
удаленно, полная занятость (remote, full-time)
✔️ Должность/position:
Data Science Specialist
🏢 Место работы/workplace:
Lagrange Labs
💸 Заработная плата/salary estimate:
5 500 – 8 000 USD
📈 Обязанности/responsibilities:
• Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data)
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры
• Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах
• Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange
• Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров
• Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет
• Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
• Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake)
• Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka)
• Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков)
• Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра)
• Английский язык на уровне Upper-Intermediate
Будет плюсом:
• Опыт работы с графическими базами данных
• Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP)
• Профильное образование в области математики или Computer Science
✅ Условия/working conditions:
• Удаленная работа в международной компании
• Работа с Big Data и Web3 инфраструктурой
• Участие в R&D задачах и развитии передовых технологий
• Конкурентоспособная заработная плата в USD
📢❗️🚨 Контакты для связи:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Snowflake
- Spark
- Kafka
- Blockchain
- Machine Learning
- Statistics
- Zero Knowledge Proofs
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики данных, с которыми предстоит работать.
Какие основные сложности возникают при очистке и агрегации on-chain данных из разных блокчейн-сетей?
Оценка навыков в области обнаружения аномалий, что критично для безопасности протоколов.
Какие методы машинного обучения вы бы использовали для выявления потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах?
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами.
Расскажите о вашем опыте оптимизации SQL-запросов в ClickHouse или Snowflake при работе с терабайтами данных.
Оценка математической базы и понимания ZK-контекста.
Как статистические методы могут помочь в оптимизации производительности ZK-сопроцессоров?
Проверка владения современными ML-фреймворками.
В каких случаях вы отдадите предпочтение PyTorch перед TensorFlow для задач прогнозирования состояний сети?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Scientist в RecSys
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 5 500 $ – 8 000 $