- Страна
- Португалия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Science Team Lead
Отличная позиция в крупной международной компании с сильной корпоративной культурой и современным стеком (Azure/Databricks). Гибридный формат работы и расширенный соцпакет делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубоких технических знаний в ML/MLOps и подтвержденного опыта управления людьми. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью вывода моделей в продакшн и работы в быстрорастущей международной среде.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция Team Lead в Лиссабоне соответствует верхнему сегменту рынка Португалии. Хотя точные цифры не указаны, конкурентная бонусная система и льготы обычно дополняют базовый оклад до рыночного уровня для Senior/Lead ролей.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Science Team Lead position at Kaizen Gaming. With extensive experience in building and deploying machine learning models into production and a proven track record of leading high-performing AI teams, I am confident in my ability to drive impactful results for Betano. My background in MLOps and deep learning, combined with a solid foundation in software engineering, aligns perfectly with your requirements for scaling AI products across 20 markets.
Throughout my career, I have focused on translating complex business requirements into actionable machine learning problems. I am particularly drawn to Kaizen Gaming's commitment to cutting-edge technology and its recognition as a Great Place to Work. I am eager to bring my expertise in Python, Spark, and team mentorship to your Lisbon-based team and contribute to the continued success of your global GameTech platform.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в kaizengaming уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру GameTech индустрии и возглавьте команду, создающую инновационные AI-продукты для миллионов пользователей!
Описание вакансии
We are Kaizen Gaming
Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment.
We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents.
Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential?
Let's start with the role
As the team lead of an AI product team you will lead and guide the team's efforts in delivering high impact AI products. You will be at the core of AI developments, analyzing data, building machine learning models, collaborating with the tech team to create successful AI products.
The ideal candidate will combine a deep understanding of machine learning algorithms and proven extensive experience in building ML/AI powered applications in production along with previous experience of leading and managing AI teams.
As a Data Science Team Lead, you will:
- Manage a team of 5 to 7 skilled data scientists and machine learning engineers.
- Translate product requirements to machine learning problems and identifying areas where AI can have the most business impact;
- Analyze data to identify significant patterns and generate insights;
- Perform exploratory data analysis (EDA) and feature engineering to support the modeling process;
- Implement best practices on model selection, parameter tuning and optimization.
- Run comparative experiments for model training;
- Analyze ML metrics to evaluate different potential solutions;
- Manage the full lifecycle of AI features, from data collection to model design and to implementation and optimization in production environments;
- Mentor and share knowledge with more junior members and guide the team through complex projects.
What you’ll bring
Must-have:
- Previous experience as a people manager;
- Expert knowledge of machine learning algorithm and their theoretical foundations;
- Extensive hands-on experience in delivering machine learning models to production;
- Experience in developing MLOps solutions;
- Knowledge of Deep learning;
- Proficiency in Python’s machine learning ecosystem and solid software engineering skills (OOP);
- Strong skills in teamwork, communication, and analytical thinking;
- Fluency in English, both oral and written.
Nice-to-have:
- Experience with Big Data tools (Spark/PySpark) and cloud environment, ideally Azure / Databricks;
- Previous experience in pricing optimisation;
- Previous experience in forecasting;
- Previous experience in the betting industry.
Kaizen Gaming Perks
- 🕑 Hybrid way of working
- 🏃 A buddy will support you with your onboarding
- 💸 Competitive pay & bonus scheme
- ⭐Developmental 360° feedback framework
- 💰 Monthly meal allowance
- 👩⚕️ Private health insurance for you and your family
- 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training
- 👨👩👧👦 Family Support
- #LI-HYBRID
- #LI-AP
Recruitment Privacy Notice
Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here.
We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- MLOps
- OOP
- Spark
- PySpark
- Azure
- Databricks
- Feature Engineering
- EDA
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления командой и разрешения конфликтов.
Расскажите о случае, когда в вашей команде возник технический конфликт при выборе архитектуры модели. Как вы его разрешили?
Оценка навыков перевода бизнес-задач на язык ML.
Как вы определяете приоритетность задач в бэклоге AI-продукта, чтобы максимизировать бизнес-эффект?
Проверка практического опыта в MLOps.
Опишите ваш подход к мониторингу моделей в продакшене. Какие метрики вы считаете критическими для предотвращения деградации модели?
Оценка технических знаний в области Deep Learning.
В каких случаях вы предпочтете использование Deep Learning вместо классических алгоритмов градиентного бустинга?
Проверка навыков менторства.
Как вы выстраиваете процесс профессионального развития для Junior и Middle специалистов в вашей команде?
Похожие вакансии
Lead Data Scientist
Lead Machine Learning Engineer
Lead Machine Learning Engineer
Principal Machine Learning Engineer- Perception
Staff Tech Lead Manager, ML Data Services
Lead AI/ML Engineer (P3227)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Португалия