- Страна
- Россия
Data Scientist
Оценка ИИСтабильная компания с понятными задачами в области поиска и NLP. Хороший стек технологий и возможность перехода на удаленку после испытательного срока делают вакансию привлекательной для Middle-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения NLP и опытом работы от 2 лет. Дополнительную сложность может составить необходимость работы с Java и инфраструктурными инструментами вроде Kubernetes.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Middle Data Scientist в регионах (Владивосток, Новосибирск) с возможностью удаленки рыночные вилки обычно начинаются от 180 000 рублей. Верхняя граница может достигать 300 000 рублей в зависимости от навыков в Java и DevOps.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Фарпост
Data Scientist
Формат работы: офис (Владивосток/Новосибирск/Томск), через 3 мес. можно удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Подготовкой математического ядра для сервисов, связанных с поиском на Фарпосте
-Помогать улучшать инфраструктуру и внедрять современные инженерные практики для наших сервисов
-Заниматься доработкой и поддержкой имеющихся ML-решений в различных частях продукта
-Внедрять новые технологии и алгоритмы для решения бизнес-задач
-Менторить младших специалистов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Техническое образование
-Опыт в области анализа данных и ML от 2 лет
-Опыт работы с текстовыми моделями
-Знание основ машинного обучения и нейронных сетей
-Понимание подходов к обработке текстовых данных и решению NLP задач
-Уверенные навыки работы с Python, опыт работы с текстом на Python
-Знание фреймворков работы с данными, ml-фреймворков
-Хорошие отношения с linux, git
-Уверенный SQL
-Будет плюсом:
-Понимание что такое docker, Kubernetes
-Опыт работы с Java (Мега-плюс)
-Опыт работы в смежных направлениях плюсом к релевантному (разработчик, аналитик)
-Опыт работы с Clickhouse
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- NLP
- Machine Learning
- Neural Networks
- SQL
- Linux
- Git
- Docker
- Kubernetes
- Java
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с поиском, где NLP является ключевым компонентом.
Расскажите о вашем опыте работы с текстовыми моделями: какие архитектуры (BERT, RNN, Word2Vec) вы использовали для задач ранжирования или классификации?
В описании указано внедрение инженерных практик и работа с инфраструктурой.
Как вы обычно организуете процесс деплоя ML-моделей в продакшн и какие инструменты CI/CD или контейнеризации используете?
Работа с большими данными требует эффективных запросов.
Насколько сложные SQL-запросы вам приходилось писать и был ли у вас опыт оптимизации запросов в Clickhouse?
Упоминание Java как «мега-плюса» указывает на специфику стека компании.
Был ли у вас опыт чтения или написания кода на Java, и готовы ли вы работать в среде, где ML-сервисы взаимодействуют с Java-бекендом?
Роль включает менторство младших специалистов.
Опишите ваш опыт наставничества: как вы выстраиваете процесс обучения и контроля качества кода у менее опытных коллег?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
