- Страна
- Великобритания
Data Scientist
Оценка ИИMonzo — топовый работодатель в сфере финтеха с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над сложными задачами, удаленный формат и возможность влиять на продукт мирового уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только сильных технических навыков (SQL, Python), но и глубокого понимания продуктовых метрик и экономики бизнеса (LTV). Работа в британском финтехе подразумевает высокий уровень ответственности и владение методологией A/B-тестирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Monzo для Data Scientist обычно соответствуют верхнему эшелону британского рынка финтеха. Указанный диапазон отражает рыночные стандарты для Лондона и Кардиффа с учетом высокой конкуренции за таланты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в Monzo
*🤩* Удалённо, Кардифф, Лондон, Великобритания
*🔔* Опубликовано менее 72 часов назад
*📸 Цифровой банк с личными и бизнес-счетами, сбережениями, инвестициями и кредитными продуктами*
Задачи:
• Анализировать поведение пользователей и помогать продуктовым командам принимать решения;
• Определять продуктовые метрики и проводить A/B-эксперименты;
• Вместе с финансовой командой оценивать lifetime value и влияние функций на прибыльность клиентов.
*🕸 Требования:*
• Уверенное владение SQL; Python будет преимуществом;
• Опыт проведения масштабных A/B-экспериментов;
• Умение связывать результаты анализа с бизнес-задачами и продуктовой стратегией;
• Инициативность и готовность работать в кросс-функциональной команде.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#data #python
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Data Analysis
- LTV
- Product Metrics
Возможные вопросы на собеседовании
Monzo активно использует эксперименты для внедрения новых функций.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте, который вы проводили: какие метрики были выбраны и как вы интерпретировали неоднозначные результаты?
В описании указана задача оценки влияния функций на прибыльность.
Как бы вы подошли к оценке инкрементального влияния новой функции (например, инвестиционного продукта) на LTV клиента?
SQL является ключевым требованием.
Опишите ваш подход к оптимизации сложных аналитических запросов при работе с огромными массивами транзакционных данных.
Важна связь анализа с бизнес-стратегией.
Как вы доносите результаты технического анализа до нетехнических стейкхолдеров, чтобы они привели к реальным изменениям в продукте?
Работа в кросс-функциональной команде.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы противоречили интуиции продуктового менеджера. Как вы разрешили эту ситуацию?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
