- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist
Оценка ИИПрестижная компания (Point72/Cubist) с отличными возможностями для карьерного роста до количественного исследователя. Работа с уникальными данными и передовыми технологиями в финансовом секторе.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сильной математической базы и навыков программирования. Высокая планка входа обусловлена спецификой хедж-фондов, где важна предельная точность и понимание финансовых рынков.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Data Scientist в крупных хедж-фондах Нью-Йорка и Чикаго обычно выше среднего по рынку и часто включает значительные бонусы, которые могут удваивать базовый оклад. Указанный диапазон отражает рыночные стандарты для специалистов с сильным количественным бэкграундом.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Scientist position at Cubist Systematic Strategies. With a solid foundation in quantitative analysis and extensive experience in Python and SQL, I am eager to contribute to your team's mission of bridging the gap between raw data and predictive modeling. My background in engineering robust features from complex datasets aligns perfectly with the responsibilities of this role.
I am particularly drawn to Point72's reputation for rigorous research and unparalleled data access. Having worked on transforming raw datasets into actionable insights in previous projects, I am confident in my ability to build analytical tools that will enhance your shared research framework. I am a detail-oriented professional who thrives in collaborative environments and is committed to delivering high-quality results that drive systematic trading success.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к Cubist Systematic Strategies и станьте ключевым звеном в создании передовых торговых стратегий на основе данных!
Описание вакансии
About Cubist
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
Role
Data Scientists bridge the gap between raw data and predictive modelling. We believe everything starts with data. You will work closely with our quantitative research team, applying advanced techniques to engineer, validate, and refine features that feed directly into our systematic models. This is a role within an established investment team, offering opportunities for progression into more senior research responsibilities across the full trading pipeline.
Responsibilities
- Conduct thorough data analysis under the mentorship of a senior quantitative researcher.
- Generate novel ideas for enhanced proprietary data products.
- Track and evaluate new offerings from internal and external data vendors in partnership with Compliance.
- Transform firm approved raw datasets into robust features for our systematic models.
- Build analytical tools to supplement our shared research framework.
Requirements
- BS, MS or PhD in finance, economics, mathematics, statistics, data science, computer science, or other quantitative discipline.
- Programming in Python (or a comparable language) and working knowledge of SQL.
- Strong analytical and quantitative skills.
- Willingness to take ownership of their work.
- Ability to work both independently and collaboratively within a team.
- Strong desire to deliver high quality results in a timely fashion.
- High attention to detail.
- Prior experience as a data analyst, data sourcing specialist, or data scientist for a financial firm is a plus
- Commitment to the highest ethical standards.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Data Analysis
- Quantitative Analysis
- Feature Engineering
- Predictive Modeling
- Statistics
- Mathematics
- Finance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными, что является основной задачей роли.
Расскажите о самом сложном наборе данных, с которым вы работали: как вы проводили очистку и проектирование признаков (feature engineering)?
Важно понимать, как кандидат справляется с типичными проблемами временных рядов в финансах.
Как вы справляетесь с проблемой заглядывания вперед (look-ahead bias) при создании предиктивных моделей?
SQL — обязательное требование для работы с базами данных компании.
Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать сложный SQL-запрос для обработки больших объемов данных.
Проверка способности генерировать новые идеи для торговых стратегий.
Какие альтернативные источники данных, по вашему мнению, могут быть полезны для прогнозирования рыночных аномалий в текущих условиях?
Работа в Cubist требует высокой ответственности и соблюдения этических норм.
Как вы подходите к проверке качества своих данных перед тем, как передать их в исследовательский пайплайн?
Похожие вакансии
Research Data Scientist
Research Data Scientist
Python Developer
Scientifique de données
Data Engineer
Cubist Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США