yandex
O
opendoor
Страна
США
Зарплата
186 000 $ – 256 000 $
SeniorГибридПолная занятость

Data Scientist

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия в известной компании с высокой прозрачностью по зарплате, бонусами и RSU. Высокий уровень ответственности и прямое влияние на продукт делают её очень привлекательной для опытных специалистов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием 5+ лет опыта, глубоких знаний статистики и экспериментального дизайна (MAB), а также необходимостью презентовать результаты руководству. Гибридный график (4 дня в офисе) также повышает порог входа.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана195 000 $
Рынок165 000 $ – 240 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемый диапазон $186k - $256k (без учета RSU) находится на верхнем уровне рынка для Senior Data Scientist в Сиэтле. С учетом бонусов и акций совокупный доход значительно превышает средние рыночные показатели.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

About the Role

We are seeking an exceptional Senior Data Scientist to join our centralized Data organization. In this role, you will be embedded within our consumer and seller experience groups, working closely with cross-functional partners across product, engineering, design, and leadership. You will leverage data to generate deep insights that drive product strategy and create a world-class experience for our users. You'll work with terabytes of data to understand user behavior and directly impact customer satisfaction and business growth.

What You'll Do

  • Develop and implement advanced analytics to drive product strategy and enhance the consumer and seller experience.
  • Conduct deep-dive statistical analyses on large datasets to uncover user behavior insights and identify key business opportunities.
  • Partner with product, engineering, and operations teams to identify opportunities to improve the user journey through data-driven insights.
  • Design and execute A/B tests and other experiment types, like multi-armed bandit tests, to measure the impact of product changes and optimize the user experience.
  • Build scalable data pipelines and reporting dashboards to deliver insights to stakeholders.
  • Present findings and strategic recommendations to executive leadership.
  • Contribute to the team and company knowledge base.

What You'll Need

  • Advanced proficiency in SQL for complex data manipulation and analysis.
  • Strong skills in Python for data analysis and visualization.
  • Deep understanding of statistics, A/B testing, and experimental design.
  • Excellent communication skills with the ability to present to executive leadership.
  • Strong business intuition and the ability to translate technical findings into business recommendations.
  • A self-motivated individual with a desire to solve complex, open-ended problems.

Education & Experience

Bachelor's degree or higher in a quantitative field such as Statistics, Economics, Mathematics, or Computer Science.

5+ years of experience in data science, product analytics, or a similar quantitative role.

3+ years of experience in e-commerce, two-sided marketplaces, or consumer-facing products preferred.

What We Offer

  • Executive-level visibility with a direct impact on core business metrics.
  • Opportunity to work on high-impact analytics projects that shape product strategy.
  • Hybrid work model: 4 days in office, 1 day remote flexibility.
  • Collaborative culture with cross-functional team integration.
  • A fast-paced, high-growth environment with significant learning opportunities

Compensation

The base pay range for this position is $186,000 - $256,000 annually, plus RSUs and bonuses. Pay within this range varies by work location and may also depend on your qualifications, job-related knowledge, skills, and experience. We also offer a comprehensive package of benefits including unlimited PTO, medical/dental/vision insurance, life insurance, and 401(k) to eligible employees.

LI-RO

At Opendoor our mission is to tilt the world in favor of homeowners and those who aim to become one. Homeownership matters. It's how people build wealth, stability, and community. It's how families put down roots, how neighborhoods strengthen, how the future gets built. We're building the modern system of homeownership giving people the freedom to buy and sell on their own terms. We’ve built an end-to-end online experience that has already helped thousands of people and we’re just getting started.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Statistics
  • A/B Testing
  • Experimental Design
  • Multi-armed Bandit
  • Data Visualization
  • ETL
  • Product Analytics

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует глубоких знаний в дизайне экспериментов для оптимизации пользовательского опыта.

Расскажите о самом сложном A/B тесте, который вы проводили. С какими проблемами чувствительности или сетевыми эффектами вы столкнулись?

В описании упоминаются многорукие бандиты как метод оптимизации.

В каких сценариях вы бы предпочли использование Multi-armed Bandit вместо классического A/B тестирования?

Роль предполагает работу с терабайтами данных и построение масштабируемых пайплайнов.

Как вы обеспечиваете качество и надежность данных при построении ETL-процессов для продуктовой аналитики?

Позиция требует перевода технических выводов в бизнес-рекомендации для топ-менеджмента.

Опишите случай, когда ваши аналитические выводы противоречили мнению стейкхолдеров. Как вы аргументировали свою позицию?

Opendoor — это маркетплейс недвижимости, где важны долгосрочные метрики.

Как бы вы подошли к измерению LTV (Lifetime Value) пользователя на платформе по продаже недвижимости, учитывая низкую частоту транзакций?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

O
opendoor
СШАот 186 000 $
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!