- Страна
- Сербия
- Зарплата
- 256 000 ₽ – 281 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist
Оценка ИИИнтересный долгосрочный проект с современным стеком (Kubernetes, Airflow, Spark) и возможностью удаленной работы. Оплата выше среднего по рынку для Middle+/Senior уровней при условии работы через ИП.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний ML-цикла и опыта работы от 4 лет. Сложность обусловлена необходимостью самостоятельного внедрения моделей в продакшн и работы с большими данными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка (256-281к) соответствует рыночному уровню для Middle+/Senior специалистов в РФ, работающих через ИП. Верхняя граница чуть выше медианы для Middle+, но для Senior уровня это стандартное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Top Selection уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке инновационной ML-платформы в Сербии — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#Datascientist #Datascientistвакансия
❇️ Data Scientist ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Data Scientist на проектную занятость
Грейд: middle+|senior
Ставка: от 256К до 281К
Гражданство РФ
Локация: любая
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
📌 Проект: data platform. Внутренний проект компании в Сербии по разработке платформы анализа больших данных и построения ML-моделей для оптимизации бизнес-процессов. Платформа агрегирует данные из разных источников, позволяет строить предиктивные модели, а также внедрять их в продакшн-контур с мониторингом качества.
Основной фокус — развитие ML-решений и их интеграция в data-driven процессы
✅ Требования:
Опыт работы в Data Science от 4 лет
Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost или подобные)
Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн
Понимание метрик качества моделей и подходов к их улучшению
Опыт работы с SQL (написание сложных запросов)
Практический опыт feature engineering и работы с реальными данными
Понимание полного ML lifecycle
Опыт работы с задачами классификации /регрессии (churn,рекомендации,scoring и т.д.)
➕ Будет плюсом:
Опыт работы с большими данными (Spark/ Hadoop)
Опыт деплоя моделей (Docker, API-сервисы)
Опыт работы сML pipeline инструментами (Airflow, MLflow)
Понимание A/B-тестирования и causal inference
Опыт работы с Kubernetes
Опыт построения рекомендательных систем
🍀 Задачи:
Полный цикл разработки ML-моделей: от исследования данных до внедрения в прод
Построение и улучшение моделей (классификация, регрессия, сегментация)
Работа с большими объемами данных, подготовка и очистка датасетов
Разработка и оптимизация feature engineering
Валидация моделей, работа с метриками, анализ качества
Участие в проектировании ML-сервисов и пайплайнов
Взаимодействие с аналитиками и инженерами для внедрения моделей
Поддержка и доработка существующих решений
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- CatBoost
- SQL
- Feature Engineering
- ML Lifecycle
- Spark
- Hadoop
- Docker
- Airflow
- MLflow
- Kubernetes
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта вывода моделей в эксплуатацию.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе внедрения ML-модели в продакшн: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Оценка навыков работы с данными и понимания бизнес-логики.
Как вы подходите к процессу feature engineering при работе с несбалансированными данными в задачах классификации?
Проверка владения инструментами автоматизации.
Какой стек инструментов (Airflow, MLflow, Docker) вы использовали для построения и мониторинга ML-пайплайнов?
Оценка понимания математической базы и метрик.
Как вы выбираете метрики качества для модели оттока (churn) и как связываете их с бизнес-показателями?
Проверка навыков работы с SQL в контексте подготовки данных.
Опишите пример сложного SQL-запроса, который вам приходилось писать для подготовки витрины данных под ML-модель.
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!