yandex
smxtech
Страна
США
Зарплата
145 000 $ – 195 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Data Scientist (5076)

Оценка ИИ

Отличная вакансия с высокой и прозрачной заработной платой, интересными задачами в сфере национальной безопасности и стабильностью крупной компании. Высокий балл за четкие требования и социальный пакет.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к общему техническому стажу более 10 лет и необходимостью работать с государственными контрактами, что подразумевает строгие стандарты безопасности и комплаенса. Роль требует глубоких знаний в ML и статистике для решения задач национальной безопасности.

Анализ зарплаты

Медиана165 000 $
Рынок140 000 $ – 210 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата в $145k–$195k находится на уровне или чуть выше рыночных медиан для Senior/Lead Data Scientist в регионе Вирджиния, особенно с учетом специфики работы на госсектор. Верхняя граница диапазона весьма конкурентоспособна для специалистов с 10-летним стажем.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Data Scientist position at SMX. With over 10 years of technical experience and a proven track record in developing predictive models and machine learning solutions, I am confident in my ability to support your mission-critical AI use cases. My background in applied machine learning, combined with hands-on experience in Python, scikit-learn, and PyTorch, aligns perfectly with your requirements for risk detection and operational intelligence.

Throughout my career, I have focused on transforming complex datasets into actionable insights. I am particularly drawn to SMX's commitment to responsible AI and mission acceleration. My experience in feature engineering and model explainability, coupled with my ability to communicate technical results to non-technical stakeholders, will allow me to contribute effectively to your team's success in delivering high-impact analytical products.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в smxtech уже сейчас

Присоединяйтесь к SMX, чтобы создавать передовые ИИ-решения для задач национальной безопасности — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

The Data Scientist supports our customer’s mission priorities by developing predictive models, analytical solutions, and data-driven insights that directly enable AI use cases such as investigations support, risk detection, and operational intelligence. This role focuses on applied machine learning, statistical modeling, and advanced analytics to transform mission and operational data into actionable intelligence, while partnering closely with data engineers, cloud engineers, and mission subject matter experts.

Essential Duties & Responsibilities:

  • Develop and validate predictive and statistical models supporting mission use cases
  • Design and execute exploratory data analysis to identify patterns, risks, and opportunities
  • Build machine learning models to support investigations, vetting, and mission risk intelligence
  • Create analytical features and training datasets in coordination with data engineers
  • Evaluate model performance, bias, and explainability for mission and governance needs
  • Develop visualizations and analytical products to communicate results to stakeholders
  • Support AI solution pilots and MVPs through rapid experimentation and iteration
  • Collaborate with governance and cybersecurity teams to ensure responsible and compliant analytics

Required Skills & Experience

  • 3–5 years of hands-on data engineering experience.
  • 10+ years of technical professional experience.
  • Experience developing machine learning and statistical models in applied environments
  • Strong proficiency with Python and common data science libraries (e.g., pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, or equivalent)
  • Experience performing exploratory data analysis and feature engineering
  • Experience building data visualizations and analytical products for decision support
  • Experience working with structured and unstructured data sources
  • Ability to communicate analytical results clearly to non-technical stakeholders
  • Experience supporting projects with data governance, privacy, or compliance considerations

Desired Skills & Experience 

  • Experience with risk analytics, investigations, or operational intelligence use cases
  • Familiarity with responsible AI practices, model governance, and explainability techniques
  • Experience working with cloud-based data science or AI platforms (e.g., Azure ML or similar)
  • Experience collaborating in agile or iterative delivery environments
  • MuleSoft implementation experience.

Application Deadline:  April 30, 2026

LI-SA1


The SMX salary determination process takes into account a number of factors, including but not limited to, geographic location, Federal Government contract labor categories, relevant prior work experience, specific skills, education and certifications. At SMX, one of our Core Values is to Invest in Our People so we offer a competitive mix of compensation, learning & development opportunities, and benefits. Some key components of our robust benefits include health insurance, paid leave, and retirement.

The proposed salary for this position is:

$145,000—$195,000 USD

At SMX®, we are a team of technical and domain experts dedicated to enabling your mission. From priority national security initiatives for the DoD to highly assured and compliant solutions for healthcare, we understand that digital transformation is key to your future success.

We share your vision for the future and strive to accelerate your impact on the world. We bring both cutting edge technology and an expansive view of what’s possible to every engagement. Our delivery model and unique approaches harness our deep technical and domain knowledge, providing forward-looking insights and practical solutions to power secure mission acceleration.

SMX is an Equal Opportunity employer including disabilities and veterans.

Selected applicant may be subject to a background investigation and/or education verification.

SMX does not sponsor a new applicant for employment authorization or immigration related support for this position (i.e. H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-2, E-3, L-1 and O-1, or any EADs or other forms of work authorization that require immigration support from an employer).

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Machine Learning
  • Statistical Modeling
  • Data Visualization
  • Feature Engineering
  • Exploratory Data Analysis
  • MuleSoft
  • Azure ML

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с полным циклом разработки моделей в контексте оперативной разведки.

Расскажите о самом сложном проекте по разработке предиктивной модели: от сбора данных до оценки её эффективности в реальных условиях.

Важно для работы в государственном секторе и соблюдения этических норм ИИ.

Как вы подходите к оценке предвзятости (bias) и обеспечению интерпретируемости (explainability) ваших моделей?

Вакансия требует тесного взаимодействия с инженерами данных и экспертами предметной области.

Опишите ваш опыт взаимодействия с дата-инженерами при создании признаков (feature engineering) для крупномасштабных систем.

В описании указано требование уметь доносить результаты до нетехнических заказчиков.

Как вы объясняете сложные статистические выводы или работу алгоритма «черного ящика» стейкхолдерам, не имеющим технического образования?

Проверка навыков работы в облачных средах, упомянутых в желаемых требованиях.

Каков ваш опыт работы с облачными платформами (например, Azure ML) для развертывания и мониторинга ML-моделей?

Похожие вакансии

roku
135 000 $ – 153 000 $

Data Scientist

ГибридСША
SQL · Python · Airflow · Tableau · Looker · Excel · Statistics · Causal Inference · Regression Analysis · Hypothesis Testing
+10 навыков
roku
132 000 $ – 240 000 $

Research Data Scientist

ГибридСША
Statistics · Probability · Machine Learning · A/B Testing · Causal Inference · Statistical Modeling · SQL · Python · R · SAS · Tableau · Looker · Bayesian Inference · Data Pipelines
+14 навыков
roku
132 000 $ – 240 000 $

Research Data Scientist

ГибридСША
Statistics · Probability · Machine Learning · A/B Testing · Causal Inference · Statistical Modeling · Forecasting · SQL · SAS · R · Python · Tableau · Looker · Bayesian Inference · Data Pipelines
+15 навыков
quberesearchandtechnologies
Не указана

Data Scientist - Commodities

В офисеСША
Python · Pandas · NumPy · ETL · Data Pipelines · Quantitative Analysis · Financial Markets · Data Engineering
+8 навыков
levio
Не указана

Python Developer

ГибридКанада
Python · SQL · NoSQL · MongoDB · Linux · Git · CI/CD · Docker · Snowflake · Databricks · Teradata · DataIQ · Backend Development · Data Pipelines
+14 навыков
levio
Не указана

Scientifique de données

ГибридКанада
Data Science · Machine Learning · Graph Neural Networks · Artificial Intelligence · Data Visualization · Explainable AI · Python · SQL
+8 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

smxtech
Страна
США
Зарплата
145 000 $ – 195 000 $