- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist
Привлекательная вакансия с конкурентной заработной платой и гибким форматом работы. Работа в финтехе обычно подразумевает работу с большими данными и интересные инженерные вызовы.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком Data Science и понимания специфики финтех-отрасли. Уровень Middle+/Senior предполагает наличие опыта реализации сложных ML-проектов и самостоятельность в принятии архитектурных решений.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в 300-350к рублей на руки полностью соответствует рыночному уровню для специалистов уровня Middle+/Senior в российском финтехе. Это крепкое предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме HR-менеджеру напрямую в Telegram, чтобы обсудить детали позиции Data Scientist.
Описание вакансии
Data Scientist
Компания: - (IT компания, разрабатывающая продукты для банков)
Формат: Гибрид/Удалённая
Уровень ЗП: от 300к до 350к рублей на руки
Занятость: Полная
Описание: https://telegra.ph/Data-Scientist-MiddleSenior-04-28
Связаться с HR: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- SQL
- MLOps
- Data Science
- CatBoost
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает качество моделей в контексте бизнес-задач банка.
Какие метрики вы бы использовали для оценки модели кредитного скоринга и почему?
Проверка навыков работы с несбалансированными данными, что часто встречается в банковском антифроде.
Как вы боретесь с дисбалансом классов при обучении моделей классификации?
Оценка технического кругозора и умения работать с современными библиотеками.
В каких случаях вы предпочтете CatBoost вместо XGBoost или LightGBM?
Проверка понимания жизненного цикла модели.
Расскажите о вашем опыте вывода ML-моделей в продакшн (MLOps).
Оценка способности объяснять сложные модели бизнесу.
Как вы объясните неспециалисту, почему модель приняла то или иное решение (методы интерпретируемости)?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
ML разработчик (Middle)
Data Scientist Senior
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!