- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist
Привлекательная вакансия с конкурентной заработной платой и гибким форматом работы. Работа в финтехе обычно подразумевает работу с большими данными и интересные инженерные вызовы.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком Data Science и понимания специфики финтех-отрасли. Уровень Middle+/Senior предполагает наличие опыта реализации сложных ML-проектов и самостоятельность в принятии архитектурных решений.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в 300-350к рублей на руки полностью соответствует рыночному уровню для специалистов уровня Middle+/Senior в российском финтехе. Это крепкое предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме HR-менеджеру напрямую в Telegram, чтобы обсудить детали позиции Data Scientist.
Описание вакансии
Data Scientist
Компания: - (IT компания, разрабатывающая продукты для банков)
Формат: Гибрид/Удалённая
Уровень ЗП: от 300к до 350к рублей на руки
Занятость: Полная
Описание: https://telegra.ph/Data-Scientist-MiddleSenior-04-28
Связаться с HR: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Data Science
- SQL
- MLOps
- CatBoost
- Pandas
- NumPy
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает качество моделей в контексте бизнес-задач банка.
Какие метрики вы бы использовали для оценки модели кредитного скоринга и почему?
Проверка навыков работы с несбалансированными данными, что часто встречается в банковском антифроде.
Как вы боретесь с дисбалансом классов при обучении моделей классификации?
Оценка технического кругозора и умения работать с современными библиотеками.
В каких случаях вы предпочтете CatBoost вместо XGBoost или LightGBM?
Проверка понимания жизненного цикла модели.
Расскажите о вашем опыте вывода ML-моделей в продакшн (MLOps).
Оценка способности объяснять сложные модели бизнесу.
Как вы объясните неспециалисту, почему модель приняла то или иное решение (методы интерпретируемости)?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Senior)
Data Scientist (AutoML)
Team Lead MLOps / Tech Lead
Data Science / ML Engineer
Data инженер Middle+ Senior
Data инженер Middle
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 350 000 ₽