Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist
Интересная позиция в стабильной компании с 2019 года, работающей на растущем рынке e-commerce. Современный стек технологий и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной для специалистов среднего уровня.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения классическим ML-стеком и инструментами обработки больших данных (Spark, ClickHouse). Основная сложность заключается в необходимости понимания специфики маркетплейсов и работы с высоконагруженными системами.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Data Scientist с таким стеком (Spark, ClickHouse) рыночные предложения в России и СНГ обычно начинаются от 200 000 рублей. Верхняя граница для опытных специалистов может достигать 400 000 рублей и выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в DV Group уже сейчас
Присоединяйтесь к команде DV Group и создавайте инновационные ML-решения для крупнейших брендов через Runello-бот!
Описание вакансии
Data Scientist
Стек: Python, SQL, Spark, ClickHouse, pandas, NumPy, scikit-learn, Machine Learning
DV Group - с 2019 года мы помогаем крупнейшим брендам увеличивать продажи на маркетплейсах и интернет-магазинах. Мы объединяем собственное перформанс-агентство с мощной IT-платформой, чтобы давать наш…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Spark
- ClickHouse
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными, указанными в стеке.
В каких случаях вы предпочтете использовать Spark вместо pandas для обработки данных?
ClickHouse часто используется для аналитики в реальном времени.
Какие особенности ClickHouse делают его эффективным для хранения и анализа логов продаж по сравнению с классическими реляционными БД?
Оценка практического опыта в машинном обучении.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения ML-модели: с какими проблемами в данных вы столкнулись и как их решили?
Проверка SQL-навыков для аналитических задач.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который работает слишком медленно на таблице с миллионами записей о транзакциях?
Специфика бизнеса компании.
Какие признаки (features) вы бы отобрали для модели предсказания спроса на товар на маркетплейсе?
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!