- Зарплата
- 2 000 $ – 7 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная вакансия с высокой зарплатой в долларах и возможностью работать удаленно из любой точки мира (кроме РФ/РБ). Интересная предметная область на стыке спорта и высоких технологий добавляет проекту уникальности.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует солидного опыта (от 3 лет) и глубоких знаний математической статистики для работы в узкой нише спортивных данных. Высокая верхняя планка зарплаты подразумевает строгий отбор по навыкам моделирования и анализа гипотез.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $2000–$7000 полностью соответствует международному рынку для Middle/Senior Data Scientist. Нижняя граница типична для Middle-уровня, в то время как верхняя ($7000) является конкурентной даже для Senior-позиций в Европе и США.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AIstats уже сейчас
Присоединяйтесь к AIstats и создавайте будущее футбольной аналитики на основе Big Data и Computer Vision!
Описание вакансии
#vacancy #work
Вакансия: Data Scientist - https://aistats.notion.site/Data-Scientist-3613eac899618030b940c6d145fa469e
Компания: AIstats
Грейд: middle\senior
Вилка по ЗП: от 2000$ до 7000$
Формат работы: удалённый
Локация: любая, КРОМЕ РФ, РБ
Контакты: Откликнуться
О КОМПАНИИ:
AIstats — это инновационная экосистема футбольных продуктов, объединяющая передовой анализ больших данных и технологии компьютерного зрения.
Наша цель — углубить понимание футбола для болельщиков и создать новые возможности для анализа матчей для профессионалов.
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:
- Разработка и совершенствование статистических моделей и моделей машинного обучения;
- Анализ больших массивов данных с использованием Python и SQL;
- Проведение статистического анализа, проверка гипотез и оценка результатов экспериментов;
- Сотрудничество с межфункциональными командами в рамках проектов, основанных на данных.
ЧТО МЫ ОТ ВАС ОЖИДАЕМ:
- Опыт работы в качестве специалиста по обработке данных (Data Scientist) не менее 3 лет;
- Отличные навыки работы с Python, включая NumPy, Pandas и scikit-learn;
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:
- Динамичную рабочую среду с увлечённой командой, объединённой спортом и технологиями;
- 24 дня гибкого отпуска;
- Возможности профессионального роста и развития карьеры;
- Полностью удалённую работу и гибкий график.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- SQL
- Statistics
- Computer Vision
- Scikit-learn
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с временными рядами и спецификой спортивных событий.
Какие специфические признаки (feature engineering) вы бы выделили для предсказания исхода футбольного матча на основе исторических данных?
Оценка навыков проведения A/B тестов и статистической грамотности.
Как вы оцениваете статистическую значимость результатов при проверке гипотез в условиях ограниченной выборки матчей?
Проверка владения основным стеком.
Расскажите о наиболее сложной задаче по оптимизации производительности при обработке больших массивов данных с помощью Pandas или NumPy.
Оценка понимания бизнес-ценности моделей.
Как бы вы подошли к задаче интеграции данных компьютерного зрения в существующие статистические модели прогнозирования?
Проверка умения работать с данными.
С какими проблемами качества данных в спортивной статистике вы сталкивались и как их решали?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
ML-инженер
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!