- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist
Отличное предложение от известной компании с прозрачными условиями роста, бонусами и гибким форматом работы. Вакансия привлекательна за счет работы с современным стеком (Databricks, AWS/GCP) и международными проектами.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком PySpark и Databricks, а также опыта работы с облачными платформами. Высокая планка задается необходимостью менторства и участия в полном цикле разработки — от проектирования до деплоя.
Анализ зарплаты
Для позиции уровня Middle/Senior Data Scientist в Польше рыночный диапазон составляет от 18 000 до 28 000 PLN (примерно 4 000 - 6 500 EUR) до налогов. Упомянутые в вакансии бонусы до 1 000 EUR в месяц делают предложение конкурентоспособным, приближая общую компенсацию к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Andersen уже сейчас
Присоединяйтесь к международной команде Andersen и развивайте ML-решения для мировых лидеров — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#Vacancy #Вакансия #DataScientist #Python #PySpark #Databricks #AWS #GCP #Remote #Poland
💼 Data Scientist Poland
🏢 Andersen
📍 Remote / office / hybrid (Poland)
Tasks:
- Own end-to-end data science project delivery
- Design ML approaches, models, and evaluation
- Break down epics into user stories with criteria
- Build Python / PySpark pipelines on Databricks
- Develop reusable DS tools, libraries, docs
- Mentor junior data scientists and lead ML talks
Requirements:
- 3+ years hands-on Data Science experience
- Degree in quantitative field (Master’s preferred)
- Strong Python, SQL, and PySpark skills
- Experience with Databricks and cloud (AWS / GCP)
- Solid ML, MLOps, and experiment design skills
- Intermediate+ English; strong communication
Conditions:
- Work fully remote, office, or hybrid in Poland
- Projects with global leaders across industries
- Mentoring, adaptation, and clear career growth
- Annual bonuses up to extra 1,000 EUR / month
- Corporate training portal and certifications
- Health insurance, sports, and referral program
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Python
- GCP
- Machine Learning
- SQL
- MLOps
- PySpark
- Databricks
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с большими данными в экосистеме Databricks.
Расскажите о наиболее сложной оптимизации PySpark-пайплайна, которую вы проводили в Databricks. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Оценка навыков проектирования систем и понимания MLOps.
Как вы подходите к организации процесса мониторинга моделей в продакшене, чтобы вовремя заметить data drift или ухудшение метрик?
Проверка умения декомпозировать задачи, что указано в требованиях.
Опишите ваш процесс декомпозиции крупной ML-задачи (Epic) на конкретные пользовательские истории (User Stories). Какие критерии приемки вы обычно выделяете?
Оценка глубины знаний в области дизайна экспериментов.
Как вы проектируете A/B тесты для ML-моделей, если между действием и целевым событием есть значительный временной лаг?
Проверка лидерских качеств и навыков наставничества.
Был ли у вас опыт менторства младших специалистов? Как вы помогаете им расти технически и адаптироваться к процессам в команде?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!