- Страна
- Бразилия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist [All Levels]
Оценка ИИОтличная вакансия в топовом финтех-единороге с сильной инженерной культурой. Предлагается расширенный пакет льгот, включая опционы (equity) и поддержку обучения, а также работа над масштабными задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области теории обучения, статистики и линейной алгебры, а также практического опыта работы с ML в продакшене. Ожидается умение работать с полным жизненным циклом моделей и понимание причинно-следственных связей (causality).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для уровня Data Scientist в Бразилии (особенно в Сан-Паулу) Nubank обычно предлагает вознаграждение выше среднего по рынку, дополненное значительным пакетом бонусов и акций. Рыночные оценки для Middle/Senior уровней варьируются от 12 000 до 22 000 BRL в месяц.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Scientist position at Nubank. With a solid background in the Python scientific stack and extensive experience deploying machine learning models into production environments, I am eager to contribute to Nubank's mission of reinventing financial services through data-driven innovation.
Throughout my career, I have focused on translating complex business problems into robust analytical solutions, ranging from exploratory data analysis to the full lifecycle of ML models. I am particularly impressed by Nubank's commitment to using data science across all business areas and would welcome the opportunity to apply my expertise in statistics, causal inference, and deep learning to help scale your digital banking platform across Latin America.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в nubank уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Nubank и создавайте инновационные финансовые решения на основе данных в одном из крупнейших необанков мира!
Описание вакансии
About us
Nu was born in 2013 with the mission to fight complexity to empower people in their daily lives by reinventing financial services. We are one of the world’s largest digital banking platforms, serving millions of customers across Brazil, Mexico, and Colombia. For more information, visit our institutional page https://international.nubank.com.br/careers/
Data Science at Nubank
Data Science is essential to every part of the business at Nubank, since Day 1. Most areas of the company use data science to some extent. Data Scientists are responsible for translating business needs into models and other types of data-driven solutions.
As a Data Scientist, you’re expected to
- Interact with other team members to understand how to best apply data science and artificial intelligence to Nubank’s problems;
- Investigate problems and discover insights through exploratory data analysis and other quantitative methods;
- Have great numerical and analytical literacy, including knowledge of statistics and linear algebra as needed;
- Work on multiple stages of the ML model lifecycle–from ideation to training and steady-state operation;
- Work across multiple types of models, algorithms and learning paradigms;
- Communicate technical points, decisions and tradeoffs to peers and stakeholders;
Our ideal candidate
- Has experience working with ML models in a production environment;
- Understands possible pitfalls and tradeoffs when applying ML to real-word, sometimes messy problems;
- Is familiar with the technical aspects of learning theory and algorithms and is able to discuss details if needed;
- Has experience working with the Python scientific stack (Numpy, Pandas, Scipy, Sklearn, Boosted Tree Libraries, etc);
- Has experience working with Tensor/Deep Learning libraries such as Tensorflow and Pytorch;
- Is able to connect analytical outcomes to business priorities and advise stakeholders on the best course of action;
- Has good communication skills and is able to convey technical topics and decision points to diverse audiences;
- Has experience writing general-purpose code using modern tools;
- Understands the implications of causality when applying ML to problems;
- Is up-to-date with recent developments in the area as a whole and is able to identify opportunities for improvement and innovation;
Our Benefits
- Chance of earning equity at Nubank
- Food/ Meal Card (Vale-Refeição and/or Vale Alimentação)
- Public Transportation Commuting Benefit (Vale-Transporte)
- NuCare – Psychological, Financial and Legal Assistance Program
- Life Insurance
- Medical Plan
- Dental Plan
- NuLanguage – Language Course Program
- Nucleo - Our learning platform of courses
- Extended Parental Leave
- Daycare Allowance
- Parental Consultancy
- Work-from-home Allowance
- Gym Partnerships
- 30 days of paid vacation
Work Model for this Role
Hybrid 2-3 times/week: Our hybrid work model brings us to the office at least twice a week, on strategic days designed to maximize team connection and collaboration. For more details, visit https://building.nubank.com/nu-hybrid-work-model/
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- SciPy
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Statistics
- Linear Algebra
- Machine Learning
- Causal Inference
- XGBoost
- LightGBM
Возможные вопросы на собеседовании
Nubank работает с реальными, часто «грязными» данными. Важно понять, как кандидат справляется с подготовкой данных и обработкой аномалий.
Расскажите о самом сложном случае очистки и подготовки данных в вашей практике. Какие компромиссы вам пришлось принять?
В вакансии упоминается важность понимания причинно-следственных связей. Это критично для принятия бизнес-решений в финтехе.
Как вы учитываете причинно-следственные связи (causality) при построении прогнозных моделей, чтобы избежать ложных корреляций?
Nubank ищет людей, способных доводить модели до продакшена.
Опишите ваш опыт мониторинга ML-моделей после их деплоя. Как вы отслеживаете деградацию модели (drift) и когда принимаете решение о переобучении?
Роль предполагает взаимодействие с разными отделами.
Как вы объясняете сложные технические метрики (например, AUC-ROC или LogLoss) стейкхолдерам, не имеющим технического образования?
Проверка владения основным стеком (Numpy, Pandas, Sklearn, Boosted Trees).
В каких ситуациях вы предпочтете градиентный бустинг (например, XGBoost или LightGBM) нейронным сетям, и наоборот?
Похожие вакансии
Staff Data Engineer
Machine Learning Engineer [All Levels]
Data Engineer | BEES Personalization
Data Engineer | BEES Data
Data Science Manager - Computer Vision and Generative AI
Research Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Бразилия