Data Scientist / Analyst
Оценка ИИОтличное предложение с редкими для рынка бонусами: неограниченный отпуск, полная компенсация wellness и языковых курсов, а также международные офсайты. Компания выглядит современной и ориентированной на сотрудников.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует совмещения навыков Data Science и аналитики, что подразумевает широкий стек инструментов. Основная сложность может заключаться в работе с продуктовыми метриками мобильных приложений в условиях быстрых экспериментов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для роли Data Scientist / Analyst в международных продуктовых компаниях рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от уровня. Предлагаемый соцпакет значительно повышает общую ценность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Scientist / Analyst
*🏢* Компания: nove8
*🌍* Формат: Удалёнка или гибрид
О компании:
nove8 — молодая технологическая компания, создающая мобильные приложения от pet care до lifestyle. Компания экспериментирует с новыми направлениями, фокусируется на создании значимых цифровых продуктов и ценит честность, доверие и командную работу.
Условия:
• Неограниченный отпуск (Time-off Policy)
• Удалённо или гибридно — по выбору
• Компенсации: wellness, психологи, языковые курсы и коворкинг
• Медстраховка и 100% оплата больничных
• Тимбилдинги и офсайты (Spain, Italy, Poland, Portugal и др.)
• Мерч и подарки к особым датам
*📩* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Science
- Data Analysis
- Machine Learning
- Python
- SQL
- A/B Testing
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает успешность новых функций в мобильных приложениях.
Какие метрики вы бы выбрали для оценки эффективности нового функционала в приложении категории pet care?
Проверка навыков работы с данными и статистической значимости.
Расскажите о вашем опыте проведения A/B тестов: с какими трудностями вы сталкивались и как интерпретировали результаты?
Выявление навыков в области машинного обучения.
Какие алгоритмы машинного обучения вы бы применили для прогнозирования LTV (Lifetime Value) пользователей мобильного приложения?
Проверка умения работать с сырыми данными.
Как вы подходите к очистке и предобработке данных, если в логах мобильного приложения много пропусков или аномалий?
Оценка soft skills и умения объяснять сложные вещи просто.
Как бы вы объяснили нетехническому менеджеру продукта, почему выбранная модель машинного обучения работает именно так?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
