- Страна
- Россия
Data Scientist (Computer Vision)
Оценка ИИOzon — топовый работодатель с масштабными задачами и сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком (Kubernetes, TensorRT) и реальное влияние на бизнес-процессы через автоматизацию логистики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям CV, алгоритмической базе и опыту работы с real-time пайплайнами в микросервисной среде. Дополнительным барьером может стать необходимость владения C++ и инструментами оптимизации GPU.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении зарплата не указана, однако для Senior/Middle+ Data Scientist в области CV в крупных российских тех-компаниях (BigTech) рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 300-500 тысяч рублей. Данная позиция соответствует верхним границам рынка при наличии специфических навыков оптимизации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🛍 Data Scientist (Computer Vision) в Ozon*
*💎* Разработка CV-моделей для автоматизации складских процессов: детекция, классификация, трекинг, сегментация. Проектирование inference-пайплайнов, включая real-time, и ML-сервисов на Python в микросервисной архитектуре.
*💼* Уверенный Python и опыт промышленной разработки, практический опыт в CV/ML, крепкая алгоритмическая база. Плюсом: GPU (CUDA, TensorRT), Docker, Kubernetes, MLOps, C++, технический английский. Откликнуться
Прямой контакт для отклика: Откликнуться
———
Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится *➡️*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Computer Vision
- Machine Learning
- CUDA
- TensorRT
- Docker
- Kubernetes
- MLOps
- C++
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с видеопотоком на складах.
Как бы вы организовали трекинг объектов в условиях перекрытий (occlusions) на конвейерной ленте?
Оценка навыков оптимизации для real-time систем.
Какие методы оптимизации inference вы использовали для достижения минимальной задержки (latency) на GPU?
Проверка архитектурного мышления.
Опишите ваш опыт проектирования ML-сервиса в микросервисной архитектуре: как вы решали вопросы масштабирования?
Оценка алгоритмической подготовки.
Решите задачу: как эффективно найти пересечение множества прямоугольников (bounding boxes) в кадре?
Проверка навыков MLOps.
Как вы организуете мониторинг качества работы CV-моделей после их деплоя в продакшн?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
