- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (Computer Vision)
Оценка ИИOZON — один из лидеров рынка с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над сложными задачами CV в масштабах всей страны, что гарантирует профессиональный рост и работу с современным стеком.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сильной математической базы и практического опыта в Computer Vision. Основная сложность заключается в необходимости не только создавать модели, но и оптимизировать их для высоконагруженного продакшена.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для уровня Middle Data Scientist в крупном российском бигтехе (OZON, Яндекс, Сбер) рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей. Данная позиция предполагает работу с CV и High-load, что может поднять планку к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ozon уже сейчас
Присоединяйтесь к команде OZON и создавайте передовые ML-сервисы для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Data Scientist
Компания: OZON
*🔹*Вы будете
-Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
-Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
-Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
-Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
-Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
-Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
-Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
-Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
*🔹*Нам важно
-Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
-Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
-Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
-Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
-Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
-Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
-Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Computer Vision
- Machine Learning
- Git
- Microservices
- Algorithms
- Data Structures
- Inference Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектур для конкретных задач CV.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы использовали для задачи детекции объектов в реальном времени на видеопотоке?
Оценка навыков оптимизации моделей для продакшена.
Какие методы оптимизации инференса моделей (например, квантование или прунинг) вы применяли на практике?
Проверка алгоритмической подготовки.
Расскажите о структурах данных, которые наиболее эффективны при работе с большими объемами визуальных данных.
Оценка опыта работы с инфраструктурой.
Как вы организуете процесс деплоя и мониторинга ML-моделей в микросервисной архитектуре?
Проверка навыков валидации.
Какие метрики качества наиболее критичны для систем трекинга объектов и как вы боретесь с проблемой перекрытия (occlusion)?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
Data Engineer Middle
Data engineer
Data Scientist (Middle)
Data Scientist, Логистика и операционные процессы
Data Scientist ( Middle )
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!