- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist / Data Analytics (Middle+ / Senior)
Ситидрайв — известный бренд с понятным продуктом. Вакансия привлекательна за счет прямого влияния на бизнес-результаты и возможности работать с современными SOTA-подходами в ценообразовании.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания навыков Data Science и продуктовой аналитики. Основная сложность заключается в разработке алгоритмов динамического ценообразования и необходимости глубокого понимания бизнес-процессов каршеринга.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle+/Senior Data Scientist в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Ситидрайв обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку крупных технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ситидрайв уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ситидрайва и влияйте на выручку сервиса через продвинутые алгоритмы ценообразования!
Описание вакансии
**Data Scientist / Data Analytics (Middle+ / Senior)
Формат работы: гибрид/удаленка по РФЗанятость:** полная
Компания: Ситидрайв - команда алгоритмических продуктов на задачи ценообразования.
Это позиция на стыке Data Science (DS) и Data Analytics (DA), где предстоит не только исследовать данные, но и разрабатывать решения, которые затем будут внедрены в реальные бизнес-процессы и напрямую влиять на выручку и эффективность сервиса.
Чем предстоит заниматься:
1) Разработка стратегии ценообразования. Это ключевая задача, включающая в себя:
- построение и развитие алгоритмов динамического ценообразования;
- моделирование спроса и предложения;
- разработку и внедрение новых pricing-концепций (в том числе с учётом SOTA-подходов на рынке);
- проверку решений на устойчивость, интерпретируемость и бизнес-адекватность;
- балансировку краткосрочных и долгосрочных эффектов (выручка, удержание, загрузка парка).
2) Вам предстоит участвовать в подготовке, запуске и анализе A/B-тестов, направленных на проверку гипотез по изменениям в ценообразовании.
3) Вы будете визуализировать данные и строить дашборды, заниматься сбором датасетов для них, а также вести эти процессы на стыке бизнеса, DWH и BI-функций.
Мы ждём от тебя:• SQL на продвинутом уровне, Python (pandas, ML-библиотеки)
• Сильная аналитическая база
• Опыт разработки алгоритмов
• Готовность быстро погружаться в новые концепции ценообразования
• Продуктовая коммуникация
Контакты📩: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- Machine Learning
- A/B Testing
- Data Visualization
- DWH
- BI
- Pricing Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики бизнеса и умения работать с ключевой задачей вакансии.
Какие факторы вы бы учитывали при построении модели динамического ценообразования для каршеринга в условиях ограниченного парка машин?
Оценка навыков работы с экспериментами, что критично для проверки гипотез в ценообразовании.
Как бы вы спроектировали A/B-тест для новой стратегии ценообразования, чтобы избежать сетевых эффектов (interference)?
Проверка технической грамотности в области машинного обучения.
Какие метрики качества модели вы бы использовали для оценки алгоритма прогнозирования спроса и почему?
Оценка умения балансировать между краткосрочной прибылью и долгосрочным удержанием пользователей.
Как в алгоритмах ценообразования можно сбалансировать выручку (LTV) и утилизацию (загрузку) автопарка?
Проверка навыков работы с данными и взаимодействия с DWH.
Опишите ваш опыт проектирования витрин данных для дашбордов: как вы обеспечиваете консистентность данных между разными источниками?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
ML Engineer, Senior
Data Scientist Senior
Senior Data Scientist
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer (Python, PostgreSQL)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!