- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP)
Оценка ИИИнтересная позиция для опытных специалистов с возможностью удаленной работы. Вакансия охватывает широкий спектр современных технологий (NLP, Time Series), что обещает разноплановые задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Deep Learning и NLP на уровне Senior. Необходимо уверенное владение несколькими фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Keras) и опыт работы с временными рядами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиции уровня Senior в Москве в области Deep Learning рыночные показатели обычно начинаются от 300 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если оно попадет в диапазон 350-450 тысяч рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Spice IT уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Senior Data Scientist в Spice IT, чтобы работать над сложными задачами в области Deep Learning и NLP!
Описание вакансии
Требуется «Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP)» (Москва)
Компания «Spice IT» ищет хорошего специалиста на вакансию «Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP)». Москва (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #PyTorch, #Keras, #TensorFlow, #DeepLearning, #Нейронныесети, #NLP, #SQL.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PyTorch
- SQL
- Deep Learning
- NLP
- TensorFlow
- Neural Networks
- Time Series
- Keras
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний в области NLP.
Расскажите о различиях в архитектурах Transformer и RNN при работе с длинными последовательностями текста.
Оценка опыта работы с временными рядами, указанного в вакансии.
Какие методы борьбы с нестационарностью временных рядов вы использовали в своих проектах?
Проверка практических навыков оптимизации моделей.
Как вы подходите к задаче оптимизации гиперпараметров для глубоких нейронных сетей в условиях ограниченных вычислительных ресурсов?
Оценка владения инструментарием (PyTorch/TensorFlow).
В каких случаях вы предпочтете PyTorch вместо TensorFlow/Keras и наоборот?
Проверка навыков работы с данными.
Опишите ваш опыт проектирования сложных SQL-запросов для подготовки датасетов для обучения моделей.
Похожие вакансии
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!