yandex
oscar
Страна
США
Зарплата
119 200 $ – 156 450 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Data Scientist I

Оценка ИИ

Отличная позиция для старта карьеры с конкурентной зарплатой, прозрачными бонусами и возможностью работы в известном HealthTech единороге. Гибридный график и сильная корпоративная культура добавляют привлекательности.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция начального уровня (Data Scientist I), требующая базовых навыков SQL и Python. Основная сложность заключается в работе с комплексными данными сферы здравоохранения и строгими требованиями к качеству данных.

Анализ зарплаты

Медиана125 000 $
Рынок110 000 $ – 145 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($119k - $156k) находится на уровне или даже чуть выше рыночных ожиданий для позиции Data Scientist начального уровня в Лос-Анджелесе и Нью-Йорке. Дополнительные бонусы и акции делают предложение крайне конкурентоспособным.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Data Scientist I position at Oscar. With a strong foundation in SQL and Python, along with experience in building analytical models and data pipelines, I am eager to contribute to Oscar's mission of transforming health insurance through a technology-first approach. My background in quantitative analysis and my passion for solving complex real-world problems align perfectly with the goals of your Data team.

In my previous projects, I have focused on moving beyond descriptive statistics to perform in-depth analysis and validation of large datasets. I am particularly drawn to Oscar because of the unique opportunity to work with diverse data sources, from clinical records to financial claims, to improve member experience and care coordination. I am confident that my technical skills and collaborative mindset will allow me to make a meaningful impact while growing alongside your industry-leading experts.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в oscar уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Oscar и начните карьеру в Data Science, работая над инновационными решениями в сфере здравоохранения!

Описание вакансии

Hi, we're Oscar. We're hiring a Data Scientist I to join our Data team.

Oscar is the first health insurance company built around a full stack technology platform and a relentless focus on serving our members. We started Oscar in 2012 to create the kind of health insurance company we would want for ourselves - one that behaves like a doctor in the family.

About the role:

Oscar's Data team is focused on pushing our understanding of this complex landscape of health care and insurance business. Insurance companies sit on a trove of data that is both broad and deep, spanning financial claims, clinical medical records, and rich product interaction data from our members. Connecting the dots across these datasets gives us unique insight into how the healthcare system functions and allows us to improve care coordination, better manage risk, build higher-performing provider networks, and create a standout consumer experience in our product.

We’re hiring several Data Scientists to support data science initiatives across multiple teams. In this role, you’ll contribute to the development and maintenance of data pipelines, analytical models, and validation processes that power business decision-making.

This position is well-suited for early-career data scientists who have strong technical foundations and are excited to grow their skills while working on real-world data problems in a collaborative environment.

You will report into a leader on the Data team (Senior Data Scientist and above). This posting is representative of multiple roles, and final team placement will be determined during the interview process.

Work Location: This position is a hybrid role based in our New York City office, Los Angeles Office, or Tempe Office requiring a hybrid work schedule with 3 days of in-office work per week Thursdays are a required in-office day for team meetings and events, while your other two office days are flexible to suit your schedule. #LI-Hybrid

Pay Transparency: The base pay for this role is: $119,200- $156,450 per year. You are also eligible for employee benefits, participation in Oscar's unlimited vacation program, company equity grants, and annual performance bonuses.

Responsibilities:

  • Build, maintain, and support data pipelines to ensure reliable, accurate, and timely data delivery.
  • Assist with the testing, validation, and refinement of statistical or analytical models.
  • Perform advanced analytical work and validation checks on datasets and model outputs.
  • Identify data quality issues, anomalies, or inconsistencies and help implement corrective solutions.
  • Collaborate with data leaders and cross-functional business partners to understand data needs and improve processes.
  • Partner closely with business, engineering, product and data stakeholders to deliver impactful solutions.
  • Write clear, maintainable analytical code and documentation.
  • Follow established data science standards, best practices, and compliance requirements.

Requirements:

  • Bachelor’s degree in a technical or quantitative field or 1+ year of relevant professional experience
  • 1+ years of experience working with SQL or intermediate Python (for example, working with multiple data sources)
  • 1+ years of experience building data models and using more advanced analytics methods, including conducting in depth analysis, rather than simple descriptive analysis

Bonus points:

  • Master’s degree in a technical or quantitative field
  • Experience in healthcare, health insurance, or other regulated industries
  • Exposure to statistical modeling, machine learning, or large-scale data processing

This is an authentic Oscar Health job opportunity. Learn more about how you can safeguard yourself from recruitment fraudhere

At Oscar, being an Equal Opportunity Employer means more than upholding discrimination-free hiring practices. It means that we cultivate an environment where people can be their most authentic selves and find both belonging and support. We're on a mission to change health care -- an experience made whole by our unique backgrounds and perspectives.

Pay Transparency: Final offer amounts, within the base pay set forth above, are determined by factors including your relevant skills, education, and experience. Full-time employees are eligible for benefits including: medical, dental, and vision benefits, 11 paid holidays, paid sick time, paid parental leave, 401(k) plan participation, life and disability insurance, and paid wellness time and reimbursements.

Artificial Intelligence (AI): Our AI Guidelines outline the acceptable use of artificial intelligence for candidates and detail how we use AI to support our recruiting efforts.

Reasonable Accommodation: Oscar applicants are considered solely based on their qualifications, without regard to applicant’s disability or need for accommodation. Any Oscar applicant who requires reasonable accommodations during the application process should contact the Oscar Benefits Team (accommodations@hioscar.com) to make the need for an accommodation known.

California Residents: For information about our collection, use, and disclosure of applicants’ personal information as well as applicants’ rights over their personal information, please see our Privacy Policy.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Data Pipelines
  • Statistical Modeling
  • Data Analysis
  • Machine Learning
  • Data Quality

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для работы с пайплайнами.

Опишите ваш опыт работы с SQL: как вы оптимизируете сложные запросы при объединении нескольких источников данных?

Роль предполагает не только описание данных, но и глубокий анализ.

Расскажите о случае, когда вы использовали статистические методы для выявления аномалий или инсайтов, выходящих за рамки простой описательной статистики.

Важная часть работы — поддержка и очистка данных.

Как вы подходите к проверке качества данных и что предпринимаете, если обнаруживаете несоответствия в наборе данных?

Работа в Oscar требует тесного взаимодействия с инженерами и продуктовыми менеджерами.

Приведите пример, когда вам нужно было объяснить сложные технические результаты коллегам без технического бэкграунда.

Сфера страхования сильно регулируется.

Как вы обеспечиваете воспроизводимость и чистоту своего кода при работе над долгосрочными проектами?

Похожие вакансии

Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
Купер
Не указана

Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)

LeadУдалённоРоссия
ClickHouse · SQL · Python · Airflow · MySQL · PostgreSQL · S3 · API · Kafka · Spark · Scala · Java · CI/CD
+13 навыков
Альфа-Банк (AlfaPredict, Feature Store)
Не указана

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · DevOps · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · AutoML
+19 навыков
Островок!
Не указана

Senior Data Scientist (Search)

SeniorУдалённоРоссия
Python · SQL · PyTorch · TensorFlow · MLflow · Weights & Biases · DVC · Airflow · Prefect · Dagster · Feature Engineering · Boosting · A/B Testing · Ranking Systems · Recommender Systems
+15 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

oscar
Страна
США
Зарплата
119 200 $ – 156 450 $