- Страна
- Россия
Data Scientist Intern
Оценка ИИМТС — отличный бренд для начала карьеры, предлагающий сильную экспертизу и работу с большими данными. Стажировка здесь дает реальный шанс на последующее трудоустройство в штат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция стажера предполагает минимальный порог входа, однако высокая конкуренция в МТС требует хорошей теоретической базы по математике и алгоритмам. Основная сложность будет заключаться в прохождении этапов отбора среди большого количества кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажерских позиций в Data Science в Москве рыночная вилка обычно составляет от 40 000 до 80 000 рублей в месяц в зависимости от количества рабочих часов. МТС обычно предлагает конкурентоспособную оплату для стажеров, соответствующую средним показателям по крупным ИТ-компаниям.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Data Scientist Intern / МТС
*🗺* Москва.
Требования:
- Русский язык
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Data Analysis
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний алгоритмов машинного обучения.
В чем разница между L1 и L2 регуляризацией и в каких случаях стоит использовать каждую из них?
Оценка навыков работы с данными и SQL.
Как бы вы обработали пропущенные значения в наборе данных перед обучением модели?
Проверка понимания метрик качества.
В каких ситуациях метрика Precision важнее, чем Recall, и наоборот? Приведите примеры.
Оценка математической подготовки.
Что такое переобучение (overfitting) и какими способами его можно обнаружить и предотвратить?
Проверка мотивации и интереса к компании.
Какие продукты МТС, использующие ML, вам наиболее интересны и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
