Data Scientist (Junior+)

Описание вакансии

#вакансия

Позиция: junior+

Куда: Х5 Group

Вилка гросс: Оклад 260-360к гросс + премия 20 % (условия оклада обсуждаются по итогам интервью)

Формат работы: full-time, удаленно, возможен и гибрид

Про нас: *💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов! 🔬*Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.    Мы в команде ad-hoc аналитики создаем новые ML-решения для бизнеса и докручиваем старые, занимаемся рисерчами, пишем интересные статьи и выступаем на конференциях, а также крутим AB-тесты в оффлайне и онлайне!

Что предстоит делать? *🔭* Проходишь быстрый онбординг при поддержке тим-лида.  А дальше - больше:

• полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;

• разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов;

• дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);

• кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (ранжирование в поиске и рекомендашки в мобильном приложении, определение взаимозаменяемых и комплементарных товаров, up-lift моделирование, прогнозирование ресурсной потребности в магазинах и т.д.);

• пишешь интересные статьи по результатам выполненных задач и не только. Все задачи ведешь в плотном контакте с бизнес-заказчиком.

Требования:

• Опыт работы в DS-сфере от двух лет
• Знание Python
• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
• Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)

Будет плюсом:

• Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
• Будет преимуществом: наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Ответы на 10 важных вопросов :

1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark. 
2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты,  каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. 

Данные храним в Hadoop.

Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell.

1. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране.
2. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений.
3. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
4. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin
5. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю
6. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
7. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
8. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.

Как откликнуться на вакансию: Свои резюме в формате «Фамилия Имя Резюме Junior» направлять сюда: tg Откликнуться