- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 370 000 ₽
Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой и удаленным форматом работы. Четко описанный стек и задачи делают предложение прозрачным для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует солидного опыта (от 5 лет) именно в крупных секторах (финтех, ритейл) и владения инструментами Big Data. Высокая планка по soft-skills и умению вести документацию усложняет отбор.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 370 000 ₽ на руки находится в верхней части рыночного диапазона для Middle+/Senior Data Scientist в России. Это соответствует ожиданиям специалистов с опытом работы от 5 лет в финансовом секторе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Selecty
Data Scientist
до 370 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг
-Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд
-Выполнение проектных задач в установленные сроки
-Подготовка отчетов, ТЗ для MLOps и DE, поиск данных
-Стек: Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka), Python,LLM
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-ML-опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 5 лет
-Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов ML/DL
-Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга
-Развитые soft-skills и опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации
-Высшее техническое / финансово-математическое / экономическое образование
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PySpark
- Hadoop
- Airflow
- Apache Spark
- Apache Kafka
- LLM
- Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с распределенными вычислениями, критически важными для стека компании.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PySpark джоб при работе с большими объемами данных в Hadoop.
Вакансия упоминает LLM, важно понять практический опыт кандидата в этой области.
Какие подходы к дообучению или внедрению LLM вы использовали в своих проектах?
Кандидат должен уметь доводить модель до продакшена.
Опишите ваш типичный процесс передачи модели на внедрение: как вы формируете ТЗ для MLOps и какие метрики мониторинга закладываете?
Проверка понимания специфики бизнеса, указанного в требованиях.
С какими специфическими проблемами данных вы сталкивались в банковском или ритейл секторе и как их решали?
Важный аспект вакансии — работа с требованиями.
Как вы подходите к формированию бизнес-требований (БТ), если заказчик не до конца понимает возможности ML?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
