yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
JuniorУдалённоПолная занятость

Data Scientist (Junior+)

ИИОценка ИИ

Билайн — это крупный и стабильный работодатель с развитой инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком (LLM, Apache Doris) и интересные задачи на стыке ML и оптимизации, что отлично подходит для профессионального роста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция Junior+ требует солидного опыта (от 1.5 лет) и владения широким стеком: от классического ML и временных рядов до Deep Learning и LLM. Высокие требования к самостоятельности в рамках end-to-end разработки.

Анализ зарплаты

Медиана200 000 ₽
Рынок150 000 ₽ – 250 000 ₽
ИИОценка ИИ

В объявлении зарплата не указана, однако для уровня Junior+/Middle Data Scientist в Москве рыночный диапазон составляет от 150 000 до 250 000 рублей. Билайн обычно предлагает конкурентоспособную оплату, соответствующую средним значениям по телеком-отрасли.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Scientist в Билайне, так как мой опыт работы с ML-моделями и временными рядами (более 1.5 лет) напрямую соответствует вашим задачам по прогнозированию сбоев оборудования. Я обладаю навыками end-to-end разработки, от сбора данных с помощью SQL до внедрения моделей в продакшн, и имею опыт работы с глубоким обучением, включая трансформеры.

Особенно меня привлекает возможность участия в создании AI-агента на базе LLM и развитие feature store в Apache Doris. Уверен, что мое техническое образование и понимание классических алгоритмов машинного обучения позволят мне быстро влиться в команду и приносить пользу проектам Билайна. Буду рад обсудить мой опыт на интервью.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Билайн уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Билайна и создавайте инновационные ML-решения для телеком-гиганта!

Описание вакансии

Data Scientist (Junior+)#удаленка #junior

Компания: Билайн

*☑️*Итак, вам предстоит:

-Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;

-Решение задач дискретной оптимизации;

-Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);

-Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;

-Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.

*☑️*Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

-Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;

-Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;

-Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий

-Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;

-Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;

-Уверенное понимание A/B-тестирования;

Высшее техническое образование.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • A/B Testing
  • Python
  • Machine Learning
  • LLM
  • SQL
  • Deep Learning
  • Transformers
  • NLP
  • Anomaly Detection
  • Time Series
  • RNN
  • Apache Doris

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с прогнозированием отказов оборудования.

Какие методы детекции аномалий во временных рядах вы использовали и как оценивали их эффективность?

В задачах упоминается создание AI-агента.

Расскажите о вашем опыте работы с LLM: какие подходы к дообучению или промпт-инжинирингу вы применяли?

Упоминается работа с Apache Doris и feature store.

Как бы вы спроектировали пайплайн поставки признаков (feature engineering) для модели, работающей в реальном времени?

Требуется уверенное понимание A/B-тестирования.

Как рассчитать необходимый размер выборки для A/B-теста и какие метрики вы бы выбрали для оценки ML-модели в продакшене?

Работа включает задачи дискретной оптимизации.

С какими библиотеками или алгоритмами дискретной оптимизации вы сталкивались и для каких бизнес-задач?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия