- Страна
- Россия
Data Scientist (Junior+)
Оценка ИИБилайн — это крупный и стабильный работодатель с развитой инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком (LLM, Apache Doris) и интересные задачи на стыке ML и оптимизации, что отлично подходит для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Junior+ требует солидного опыта (от 1.5 лет) и владения широким стеком: от классического ML и временных рядов до Deep Learning и LLM. Высокие требования к самостоятельности в рамках end-to-end разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении зарплата не указана, однако для уровня Junior+/Middle Data Scientist в Москве рыночный диапазон составляет от 150 000 до 250 000 рублей. Билайн обычно предлагает конкурентоспособную оплату, соответствующую средним значениям по телеком-отрасли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Data Scientist (Junior+)#удаленка #junior
Компания: Билайн
*☑️*Итак, вам предстоит:
-Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
-Решение задач дискретной оптимизации;
-Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
-Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
-Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
*☑️*Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
-Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;
-Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
-Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий
-Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
-Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
-Уверенное понимание A/B-тестирования;
Высшее техническое образование.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- NLP
- Deep Learning
- SQL
- A/B Testing
- Time Series
- Anomaly Detection
- RNN
- Transformers
- LLM
- Apache Doris
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с прогнозированием отказов оборудования.
Какие методы детекции аномалий во временных рядах вы использовали и как оценивали их эффективность?
В задачах упоминается создание AI-агента.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM: какие подходы к дообучению или промпт-инжинирингу вы применяли?
Упоминается работа с Apache Doris и feature store.
Как бы вы спроектировали пайплайн поставки признаков (feature engineering) для модели, работающей в реальном времени?
Требуется уверенное понимание A/B-тестирования.
Как рассчитать необходимый размер выборки для A/B-теста и какие метрики вы бы выбрали для оценки ML-модели в продакшене?
Работа включает задачи дискретной оптимизации.
С какими библиотеками или алгоритмами дискретной оптимизации вы сталкивались и для каких бизнес-задач?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
