- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 700 000 ₽ – 1 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist (Junior+ / Middle)
Интересный проект в государственном секторе с фокусом на современные технологии (LLM, NLP). Зарплата выше среднего по рынку Казахстана для данного уровня, а работа в сфере образования имеет высокую социальную значимость.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенных знаний в NLP и опыта работы с LLM от одного года. Необходимость владения тремя языками (казахский, русский, английский) добавляет сложности в поиске подходящего кандидата.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в 700 000 – 1 200 000 KZT Gross является конкурентоспособной для рынка Астаны. Она соответствует или слегка превышает медиану для специалистов уровня Junior+/Middle в области Data Science в Казахстане.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в National Testing Center уже сейчас
Присоединяйтесь к команде NTC и создавайте будущее образовательных технологий в Казахстане!
Описание вакансии
Data Scientist (Junior+ / Middle)
National Testing Center (NTC)
700.000 to 1.200.000 kzt Gross per month
Astana / Office
NTC is focused on educational assessment systems
Responsibilities:
• Develop AI solutions for educational systems
• Design NLP models for text understanding/generation
• Build models for analyzing structured/unstructured responses
• Develop automated evaluation pipelines
• Experiment with LLMs, fine-tuning and prompts
• Collaborate with teams for AI deployment
Requirements:
• Machine learning and deep learning fundamentals
• NLP tasks (classification, generation, similarity)
• Modern LLM techniques (SFT, adapters, prompt engineering)
• Python (PyTorch / Transformers preferred)
• 1+ years of relevant experience
• Knowledge of Kazakh, Russian, and English
Optional:
• Speech processing experience
• LLM fine-tuning experience
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- Deep Learning
- Transformers
- Prompt Engineering
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM, указанной в требованиях.
Расскажите о вашем опыте дообучения (fine-tuning) LLM: какие методы (например, LoRA или QLoRA) вы использовали и с какими трудностями сталкивались?
Важно для автоматизации оценки ответов в образовательной сфере.
Как бы вы подошли к задаче автоматической оценки открытых текстовых ответов студентов для обеспечения объективности?
Проверка навыков работы с основным стеком компании.
В чем преимущества использования библиотеки Transformers по сравнению с написанием кастомных архитектур на PyTorch для задач NLP?
Оценка способности работать с данными на разных языках, что критично для NTC.
Какие особенности обработки казахского языка в задачах NLP вы можете выделить по сравнению с русским или английским?
Проверка продуктового мышления и понимания цикла разработки.
Опишите ваш опыт деплоя ML-моделей: как вы обеспечиваете мониторинг качества модели после запуска в продакшн?
Похожие вакансии
ML разработчик (Middle)
ML разработчик Middle Middle+
Data инженер Middle+
Разработчик MLOps (Python)
Data Engineer Python (Middle)
Middle Data Science (Проект Альфа)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!