yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённо

Data Scientist LLM

ИИОценка ИИ

Интересная предметная область (MedTech) и актуальный технологический стек (LLM). Однако описание вакансии достаточно краткое, что оставляет вопросы о конкретных задачах и уровне компенсации.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения современным стеком NLP и LLM, а также глубокого понимания специфики медицинских данных. Основная сложность заключается в необходимости сочетать классический ML с передовыми нейросетевыми архитектурами.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок200 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Указанный грейд Middle в сфере Data Science с фокусом на LLM обычно предполагает зарплату выше среднерыночной по общему ML из-за высокого спроса на специалистов по языковым моделям. Рыночные показатели для Москвы и удаленной работы в РФ варьируются от 200 до 350 тысяч рублей.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Data Scientist (LLM), так как я специализируюсь на разработке решений в области NLP и глубокого обучения. Мой опыт работы с Python и такими фреймворками, как PyTorch и TensorFlow, позволяет мне эффективно обучать и адаптировать языковые модели под специфические задачи.

Особенно привлекает медицинская направленность проекта. Я уверен, что мои навыки в области Machine Learning и опыт работы с библиотеками Scikit-Learn и Numpy помогут вашей команде создавать точные и надежные инструменты для здравоохранения. Буду рад обсудить, как мой опыт в LLM может быть полезен вашему проекту.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к разработке инновационных ИИ-решений для медицины, откликнувшись через Runello-бот прямо сейчас!

Описание вакансии

Data Scientist LLM

Грейд: Middle

Стек: Python, Machine Learning, NLP, LLM, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy

разработчик решений для медицины с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Откликнуться через Откликнуться

#datascience #python #middle

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • NumPy
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • LLM
  • NLP
  • Scikit-learn
  • TensorFlow

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с большими языковыми моделями.

Какие методы дообучения (fine-tuning) LLM вы использовали и в каких случаях отдавали предпочтение PEFT/LoRA?

Важно для медицинских проектов, где точность критична.

Как вы решаете проблему галлюцинаций в LLM при работе с узкоспециализированными текстами?

Оценка навыков работы с данными в Python.

Расскажите о вашем опыте оптимизации пайплайнов обработки данных с использованием Numpy и Scikit-Learn.

Проверка понимания архитектур нейросетей.

В чем основные различия в реализации кастомных слоев между TensorFlow и PyTorch, и какой фреймворк вы предпочитаете для NLP задач?

Специфика домена.

С какими особенностями медицинских данных (анонимизация, терминология) вы сталкивались в своей практике?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA