- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist Middle
Оценка ИИБилайн — это сильный бренд с огромными массивами данных, что дает отличные возможности для профессионального роста DS. Удаленный формат работы и четкие требования делают вакансию привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения (py)Spark и глубоких знаний статистики, что стандартно для Middle-уровня. Наличие опыта в финтехе или 2+ лет в DS является обязательным входным порогом.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Scientist в российском телекоме рыночный диапазон составляет 200-300 тысяч рублей. Билайн обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним показателям по рынку Москвы и РФ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в beeline уже сейчас
Присоединяйтесь к команде билайна и создавайте передовые ML-решения для миллионов пользователей!
Описание вакансии
💻 Data Scientist Middle
Удалёнкаbeeline — российский телеком-оператор.
Требования:
– Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
– Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
– Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
– Понимание ООП и структур данных.
– Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
– Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PySpark
- SQL
- Machine Learning
- Git
- Jira
- Confluence
- OOP
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными, критически важных для телекома.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-задач. С какими проблемами производительности вы сталкивались?
Оценка понимания математического фундамента моделей.
Как вы проверяете статистическую значимость результатов модели на табличных данных?
Проверка инженерной культуры кандидата.
Какие принципы ООП вы чаще всего применяете при разработке ML-пайплайнов?
Оценка практического опыта работы с классическими алгоритмами.
Как вы подходите к обработке пропусков и категориальных признаков в высокоразмерных табличных данных?
Проверка умения обосновывать выбор инструментов.
В каких случаях вы предпочтете градиентный бустинг над линейными моделями, и как это отразится на интерпретируемости?
Похожие вакансии
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data инженер (Middle)
Data Engineer Middle
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!