- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (Middle)
Оценка ИИИнтересная роль в государственном секторе с фокусом на современные технологии (LLM, NLP). Четкие требования и понятный стек технологий делают вакансию привлекательной для специалистов уровня Middle, желающих работать над социально значимыми проектами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных знаний в области NLP и LLM, а также практического опыта работы с Python и SQL от 2 лет. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания современных методов дообучения моделей (LoRA, SFT) и работы с образовательными данными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции Middle Data Scientist в Астане рыночный диапазон обычно составляет от 800 000 до 1 500 000 тенге (в эквиваленте), в зависимости от сложности задач и квалификации кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Национальный центр тестирования (НЦТ) уже сейчас
Присоединяйтесь к команде НЦТ и внедряйте передовые ИИ-решения в образовательную систему Казахстана!
Описание вакансии
Data Scientist (Middle)
Национальный центр тестирования (НЦТ)
*📍* Астана / работа в офисе
Мы ищем Data Scientist для разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка.
Обязанности:
\* Разработка ИИ-решений для образовательных систем
\* Проектирование NLP-моделей для понимания и генерации текста
\* Разработка автоматизированных пайплайнов для проверки и оценки ответов
\* Проведение экспериментов с большими языковыми моделями (LLM), промптами и методами дообучения
\* Подготовка, обработка и анализ данных
\* Оценка качества моделей и проведение экспериментов
Требования:
\* Опыт работы в Data Science, Machine Learning или NLP от 2 лет
\* Хорошее знание основ машинного и глубокого обучения
\* Уверенное владение Python
\* Продвинутый уровень SQL
\* Опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения:
\* NumPy
\* pandas
\* scikit-learn
\* Опыт работы с фреймворками глубокого обучения:
\* PyTorch
\* TensorFlow — будет преимуществом
\* Опыт решения NLP-задач: классификация, генерация текста, извлечение информации и оценка семантического сходства
\* Понимание современных методов работы с LLM: SFT, LoRA/QLoRA, adapters и prompt engineering
\* Знание основных метрик оценки качества ML- и NLP-моделей
\* Опыт работы с Git
Будет преимуществом:
\* Практический опыт дообучения больших языковых моделей
\* Опыт работы с LangChain или LlamaIndex
\* Опыт разработки API с использованием FastAPI
\* Опыт обработки речи и работы с библиотеками Whisper, SpeechBrain или torchaudio
\* Опыт внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию
Контакты - Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- NLP
- Machine Learning
- Deep Learning
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- LLM
- SFT
- LoRA
- QLoRA
- Prompt Engineering
- Git
- LangChain
- LlamaIndex
- FastAPI
- Whisper
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными методами оптимизации LLM.
Расскажите о вашем опыте использования LoRA или QLoRA: в каких задачах вы их применяли и каких результатов удалось достичь?
Оценка навыков проектирования систем автоматической проверки текстов.
Какие метрики и подходы вы бы использовали для оценки качества автоматизированной системы проверки открытых ответов в образовательных тестах?
Проверка владения инструментами разработки и интеграции.
Был ли у вас опыт развертывания ML-моделей через FastAPI? Опишите типичный пайплайн доставки модели в продакшн.
Оценка знаний в области обработки естественного языка.
Как вы решаете проблему семантического сходства текстов, если стандартные эмбеддинги не дают нужной точности в специфической доменной области?
Проверка навыков работы с данными.
С какими основными проблемами в данных вы сталкивались при подготовке датасетов для обучения NLP-моделей и как их решали?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
Data Engineer Middle
Data engineer
Data Scientist (Middle)
Data Scientist, Логистика и операционные процессы
Data Scientist ( Middle )
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!