yandex
Страна
Казахстан
Зарплата
от 800 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleВ офисеПолная занятость

Data Scientist (Middle) / LLM Engineer

ИИОценка ИИ

Престижный работодатель, работа с передовым стеком (LLM, RAG) и прозрачная система бонусов. Из минусов — только офисный формат работы в Астане.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубокой экспертизы в современных LLM-технологиях (RAG, гибридный поиск) и опыта работы с государственными данными. Высокая планка ответственности в структуре Национального Банка добавляет сложности.

Анализ зарплаты

Медиана950 000 KZT
Рынок750 000 KZT – 1 300 000 KZT
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата от 800 000 ₸ (на руки) является конкурентной для уровня Middle в Казахстане, особенно с учетом ежемесячных премий и годовых бонусов. Рыночный диапазон для опытных ML-инженеров в регионе обычно составляет 700 000 – 1 200 000 ₸.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Data Scientist / LLM Engineer в Национальном Банке Казахстана. Мой опыт разработки систем на базе RAG и работы с большими языковыми моделями (LLM) полностью соответствует вашим задачам по автоматизации анализа нормативной документации. Я обладаю глубокими знаниями в области построения поисковых конвейеров, включая гибридный поиск и реранкинг, а также имею практический опыт борьбы с галлюцинациями моделей через методы grounding.

В своей практике я уделяю особое внимание метрикам качества (Recall@K, F1) и созданию надежных пайплайнов обработки данных. Опыт работы с OCR и структурированием данных в JSON позволяет мне эффективно решать задачи по оцифровке и анализу сложных документов. Буду рад применить свои навыки для развития платформенных AI-решений Национального Банка и участия в масштабных цифровых проектах страны.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Национальный Банк Казахстана уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Национального Банка и создавайте передовые AI-решения для государственного сектора!

Описание вакансии

#jobs #Астана

*📍* Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость

*✔️* Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer

*🏢* Место работы/workplace: Национальный Банк Казахстана

*💸* Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)

*📈* Обязанности/responsibilities:

— Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации.

— Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, reranking и фильтрации по метаданным.

— Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода.

— Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ML-метрикам (Recall, Precision, F1 и др.).

— Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием grounding.

— Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний.

— Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества.

— Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов.

*📌* Требования/requirements:

— Опыт работы от 3 до 6 лет.

— Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG.

— Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking.

— Опыт построения систем оценки качества моделей.

— Знание ML-метрик: Recall@K, Precision, Recall, F1.

— Знание принципов Prompt Engineering.

— Опыт формирования структурированных ответов (JSON и аналогичные форматы).

— Понимание методов grounding, контроля галлюцинаций и качества генеративных моделей.

— Уверенное владение Python и современным ML-стеком.

Будет плюсом:

— Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT.

— Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов.

— Опыт работы с локальными LLM (Qwen, Llama и др.).

— Опыт GPU-инференса.

— Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации.

Ключевые навыки:

— Python

— LLM

— RAG

— OCR

— Prompt Engineering

— Recall

— Precision

— F1

— Recall@K

— Embeddings

— Hybrid Search

— Reranking

— Grounding

— JSON

— LoRA

— PEFT

*✅* Условия/working conditions:

— Официальное трудоустройство по трудовому договору.

— Полная занятость.

— Формат работы: на месте работодателя.

— График работы 5/2.

— Рабочий день: 8 часов.

— Зарплата от 800 000 ₸ на руки.

— Ежемесячное премирование.

— Годовой бонус.

— Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной валюты.

— Добровольное медицинское страхование.

— Современный офис, сильная инженерная команда и культура обмена знаниями.

— Участие в масштабных AI-проектах Национального Банка с использованием LLM, RAG, OCR и современных поисковых технологий.

*📍* Адрес/work location:

Астана

*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • RAG
  • OCR
  • Prompt Engineering
  • Recall
  • Precision
  • F1
  • Embeddings
  • Hybrid Search
  • Reranking
  • JSON
  • LoRA
  • PEFT
  • GPU Inference

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с RAG, что является ключевой задачей вакансии.

Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности поиска?

Важно для обеспечения точности ответов в финансовом и юридическом секторах.

Какие методы борьбы с галлюцинациями LLM вы применяли на практике, помимо простого добавления контекста?

Вакансия предполагает работу со сканами документов.

С какими библиотеками OCR вы работали и как вы обрабатываете сложные структуры (таблицы, печати) в отсканированных документах?

Проверка навыков оценки качества моделей, указанных в требованиях.

Как вы выстраиваете процесс оценки качества генеративных ответов? Какие метрики, кроме стандартных ML-показателей, вы используете?

Оценка технической грамотности в области оптимизации моделей.

В каких случаях вы бы предпочли дообучение через LoRA/PEFT вместо использования готовой модели через API или RAG?

Похожие вакансии

BA
Bestseller AI
100 000 ₽ – 160 000 ₽

Middle-разработчик (AI-инженер)

MiddleУдалённо
Vue 3 · Nuxt 3 · TypeScript · Prisma · PostgreSQL · LLM · RAG · Claude Code · MCP
+9 навыков
ТБ
Точка Банк
до 390 000 ₽

Middle+ AI инженер

MiddleУдалённо
Python · LLM · RAG · Vector Databases · Embeddings · Function Calling · Multi-agent systems · API Integration · Monitoring
+9 навыков
F
Flomni
300 000 ₽ – 400 000 ₽

Middle+ AI Engineer (Node.js)

MiddleУдалённо
Node.js · LLM · RAG · Vector Databases · AI Orchestration · OSS Models · Transcription
+7 навыков
F
Flomni
300 000 ₽ – 400 000 ₽

AI-инженер (Middle+) & Node.js

MiddleУдалённо
Node.js · TypeScript · NATS · Weaviate · Langfuse · PostHog · LLM · RAG · Vector Databases · OpenAI · YandexGPT · GigaChat · NER
+13 навыков
BA
Bestseller AI
100 000 ₽ – 160 000 ₽

Middle-разработчик (AI-инженер) в продукт по речевой аналитике

MiddleУдалённо
Vue 3 · Nuxt 3 · TypeScript · Prisma · PostgreSQL · LLM · RAG · Claude · MCP
+9 навыков
NDA
350 000 ₽ – 550 000 ₽

Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий

MiddleУдалённо
LLM · AI · Generative AI · Neural Networks · Software Architecture · Code Review
+6 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Казахстанот 800 000 ₽