- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist (Middle+ / Senior)
Ситидрайв — известный бренд с интересными задачами в области алгоритмического ценообразования. Вакансия предлагает удаленный формат работы, полную занятость и возможность работать с современным стеком технологий над продуктом, влияющим на жизнь города.
Сложность вакансии
Роль требует не только сильных технических навыков (Python, SQL, ML), но и глубокой экспертизы в специфической области динамического ценообразования и A/B-тестирования. Высокий уровень ответственности за бизнес-метрики и необходимость работы с SOTA-подходами делают позицию сложной.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle+/Senior Data Scientist в Москве и удаленно по РФ рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Ситидрайв обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку финтеха и фудтеха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ситидрайв уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ситидрайва и создавайте алгоритмы, которые управляют ценами в реальном времени!
Описание вакансии
Data Scientist (Middle+ / Senior)
Локация: Удалённо
Компания: Ситидрайв
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Ищем увлечённого Data Scientist в команду алгоритмических продуктов на задачи ценообразования. Наша миссия — создавать устойчивые, адаптивные и экономически эффективные алгоритмы ценообразования, которые балансируют спрос и предложение, повышают юнит-экономику и улучшают пользовательский опыт.
Чем предстоит заниматься:
🧳Разработка стратегии ценообразования. Это ключевая задача, включающая в себя:
- построение и развитие алгоритмов динамического ценообразования;
- моделирование спроса и предложения;
- разработку и внедрение новых pricing-концепций (в том числе с учётом SOTA-подходов на рынке);
- проверку решений на устойчивость, интерпретируемость и бизнес-адекватность;
- балансировку краткосрочных и долгосрочных эффектов (выручка, удержание, загрузка парка)
🧳Проведение A/B-тестов. Вам предстоит участвовать в подготовке, запуске и анализе A/B-тестов, направленных на проверку гипотез по изменениям в ценообразовании. Также ключевая часть — оценка корректности, устойчивости и прозрачности проведённых тестов, включая выявление артефактов и ошибок дизайна.
🧳Мониторинг эффективности сервиса. Вы будете визуализировать данные и строить дашборды, заниматься сбором датасетов для них, а также вести эти процессы на стыке бизнеса, DWH и BI-функций. Важно не просто строить отчёты, а уметь интерпретировать сигналы и находить отклонения.
Мы ждём от тебя:
🧳Владение SQL на продвинутом уровне. Умение работать с большими объёмами данных, писать сложные запросы, использовать оконные функции и оптимизировать вычисления.
🧳Глубокое знание Python. Опыт работы с pandas, numpy и другими библиотеками для анализа данных. Умение строить пайплайны, обучать и валидировать модели. Важно умение писать читаемый и эффективный код, а также разбираться в чужом.
🧳Сильная аналитическая база. Понимание теории A/B-тестирования, причинно-следственных связей, метрик и их ограничений.
🧳Опыт разработки алгоритмов. Умение формализовать задачу, предложить решение, реализовать его и оценить результат. Способность критически смотреть на собственные модели и находить их слабые места.
🧳Способность разбираться в новых подходах. Готовность быстро погружаться в новые концепции ценообразования, читать исследования, разбирать индустриальные решения и адаптировать их под бизнес.
🧳Продуктовая коммуникация. Умение общаться с заказчиком, формулировать задачи и защищать решения.
🧳Работа с визуализацией. Умение строить понятные графики и доносить выводы до стейкхолдеров.
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- SQL
- Data Visualization
- Pricing Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики ценообразования и умения работать с временными рядами или эластичностью.
Как бы вы подошли к оценке эластичности спроса по цене в условиях ограниченных данных о конкурентах?
Оценка навыков дизайна экспериментов и понимания сетевых эффектов.
Какие проблемы могут возникнуть при проведении A/B-теста алгоритма ценообразования и как избежать 'протекания' (interference) между группами?
Проверка технической грамотности в SQL.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для работы с терабайтами данных. Какие техники вы использовали?
Оценка способности балансировать бизнес-цели.
Как вы будете разрешать конфликт между краткосрочной выручкой и долгосрочным удержанием пользователей в модели ценообразования?
Проверка продуктового мышления.
Какие метрики, помимо выручки, вы бы включили в дашборд мониторинга эффективности алгоритма динамического прайсинга?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия