yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Data Scientist (Middle+ / Senior)

ИИОценка ИИ

Ситидрайв — известный бренд с интересными задачами в области алгоритмического ценообразования. Вакансия предлагает удаленный формат работы, полную занятость и возможность работать с современным стеком технологий над продуктом, влияющим на жизнь города.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только сильных технических навыков (Python, SQL, ML), но и глубокой экспертизы в специфической области динамического ценообразования и A/B-тестирования. Высокий уровень ответственности за бизнес-метрики и необходимость работы с SOTA-подходами делают позицию сложной.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle+/Senior Data Scientist в Москве и удаленно по РФ рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Ситидрайв обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку финтеха и фудтеха.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Data Scientist в Ситидрайве, особенно в контексте задач по динамическому ценообразованию. Имея опыт работы с алгоритмами машинного обучения и моделированием спроса, я понимаю, насколько критично соблюдать баланс между юнит-экономикой и пользовательским опытом. Мои навыки продвинутого SQL и Python в сочетании с глубоким пониманием методологии A/B-тестирования позволят мне эффективно внедрять SOTA-подходы и оценивать их влияние на бизнес-метрики.

Я обладаю опытом построения сложных пайплайнов данных и визуализации результатов для стейкхолдеров. Работа в Ситидрайве привлекает меня возможностью решать амбициозные задачи на стыке математики и реального бизнеса, а также возможностью влиять на эффективность крупного сервиса городской мобильности. Буду рад обсудить, как мой опыт в аналитике и разработке алгоритмов поможет вашей команде достичь новых высот в оптимизации цен.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ситидрайв уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Ситидрайва и создавайте алгоритмы, которые управляют ценами в реальном времени!

Описание вакансии

Data Scientist (Middle+ / Senior)

Локация: Удалённо

Компания: Ситидрайв

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Ищем увлечённого Data Scientist в команду алгоритмических продуктов на задачи ценообразования. Наша миссия — создавать устойчивые, адаптивные и экономически эффективные алгоритмы ценообразования, которые балансируют спрос и предложение, повышают юнит-экономику и улучшают пользовательский опыт.

Чем предстоит заниматься:

🧳Разработка стратегии ценообразования. Это ключевая задача, включающая в себя:

  • построение и развитие алгоритмов динамического ценообразования;
  • моделирование спроса и предложения;
  • разработку и внедрение новых pricing-концепций (в том числе с учётом SOTA-подходов на рынке);
  • проверку решений на устойчивость, интерпретируемость и бизнес-адекватность;
  • балансировку краткосрочных и долгосрочных эффектов (выручка, удержание, загрузка парка)

🧳Проведение A/B-тестов. Вам предстоит участвовать в подготовке, запуске и анализе A/B-тестов, направленных на проверку гипотез по изменениям в ценообразовании. Также ключевая часть — оценка корректности, устойчивости и прозрачности проведённых тестов, включая выявление артефактов и ошибок дизайна.

🧳Мониторинг эффективности сервиса. Вы будете визуализировать данные и строить дашборды, заниматься сбором датасетов для них, а также вести эти процессы на стыке бизнеса, DWH и BI-функций. Важно не просто строить отчёты, а уметь интерпретировать сигналы и находить отклонения.

Мы ждём от тебя:

🧳Владение SQL на продвинутом уровне. Умение работать с большими объёмами данных, писать сложные запросы, использовать оконные функции и оптимизировать вычисления.

🧳Глубокое знание Python. Опыт работы с pandas, numpy и другими библиотеками для анализа данных. Умение строить пайплайны, обучать и валидировать модели. Важно умение писать читаемый и эффективный код, а также разбираться в чужом.

🧳Сильная аналитическая база. Понимание теории A/B-тестирования, причинно-следственных связей, метрик и их ограничений.

🧳Опыт разработки алгоритмов. Умение формализовать задачу, предложить решение, реализовать его и оценить результат. Способность критически смотреть на собственные модели и находить их слабые места.

🧳Способность разбираться в новых подходах. Готовность быстро погружаться в новые концепции ценообразования, читать исследования, разбирать индустриальные решения и адаптировать их под бизнес.

🧳Продуктовая коммуникация. Умение общаться с заказчиком, формулировать задачи и защищать решения.

🧳Работа с визуализацией. Умение строить понятные графики и доносить выводы до стейкхолдеров.

🌐 Резюме отправлять: Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай 📚 Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Analysis
  • A/B Testing
  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • Machine Learning
  • SQL
  • Data Visualization
  • Pricing Algorithms

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики ценообразования и умения работать с временными рядами или эластичностью.

Как бы вы подошли к оценке эластичности спроса по цене в условиях ограниченных данных о конкурентах?

Оценка навыков дизайна экспериментов и понимания сетевых эффектов.

Какие проблемы могут возникнуть при проведении A/B-теста алгоритма ценообразования и как избежать 'протекания' (interference) между группами?

Проверка технической грамотности в SQL.

Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для работы с терабайтами данных. Какие техники вы использовали?

Оценка способности балансировать бизнес-цели.

Как вы будете разрешать конфликт между краткосрочной выручкой и долгосрочным удержанием пользователей в модели ценообразования?

Проверка продуктового мышления.

Какие метрики, помимо выручки, вы бы включили в дашборд мониторинга эффективности алгоритма динамического прайсинга?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённо
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
КС
КВИКЛИ СЕЧ ИТ
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Senior / Middle+ Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Apache Spark · Machine Learning · Recommendation Systems · Ranking · NLP · LLM · MLOps · A/B Testing · Uplift Modeling
+10 навыков
S
Selecty
220 000 ₽ – 310 000 ₽

MlOps / Python Backend Engineer (ML)

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · Flask · Kafka · Docker · Kubernetes · Airflow · Spark · Hive · SQL · MLOps · NLP · Computer Vision
+13 навыков
NDA
от 2 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-learn · SciPy · statsmodels · CatBoost · XGBoost · LightGBM · ARIMA · Prophet · Deep Learning · CNN · RNN · LSTM · Attention · Feature Engineering · tsfresh · EDA
+22 навыков
З
Зонтик
до 390 000 ₽

Senior/Middle Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · C++ · ETL · BI · REST API · JSON · XML · Message Broker · OOP
+10 навыков
C
Centicore
340 000 ₽ – 360 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Uplift Modeling · LightGBM · XGBoost · CatBoost · Scikit-learn · Pandas · NumPy · SQL · Apache Spark · Hadoop · Apache Hive · MLOps
+14 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия