Страна: Сербия
Зарплата: 256 000 ₽ – 281 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоКонтракт

Data Scientist (Middle+/Senior)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная вакансия для опытных специалистов с конкурентной ставкой и возможностью удаленной работы. Проект в международном контексте (Сербия) добавляет профессионального интереса.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует глубоких знаний ML-цикла и опыта вывода моделей в продакшн. Высокий порог входа обусловлен требованиями к грейду Middle+/Senior и необходимостью работы с большими данными.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽

Рынок220 000 ₽ – 450 000 ₽

Предложенная ставка (256-281 тыс. руб.) находится в пределах рыночной нормы для Middle+/Senior Data Scientist в РФ, однако для Senior-уровня на международном проекте верхняя граница может быть выше. Оформление через ИП предполагает отсутствие налоговых вычетов со стороны работодателя, что стоит учитывать при расчете чистого дохода.

I am writing to express my interest in the Data Scientist position for your data platform project. With over 4 years of experience in building and deploying ML models, I have developed a strong proficiency in Python, SQL, and the full ML lifecycle. My background includes working with classification and regression tasks such as churn prediction and scoring, which aligns perfectly with the requirements of your internal project in Serbia.

I have a proven track record of taking models from the research phase to production environments, ensuring high quality through rigorous monitoring and feature engineering. Additionally, my experience with Spark, Docker, and Airflow allows me to contribute effectively to complex data-driven processes. I am particularly excited about the opportunity to work on a long-term project that focuses on optimizing business processes through advanced analytics and big data.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Откликайтесь прямо сейчас, чтобы принять участие в разработке масштабной ML-платформы для международного проекта!

Описание вакансии

#Datascientist #вакансия

🔥 Мы в поиске Data Scientist на проектную занятость

Грейд: middle+|senior

Ставка: от 256К до 281К

Гражданство РФ

Локация: любая

Загрузка: фуллтайм

Срок: долгосрочный

Оформление: только ИП ‼️

📌 Проект: data platform. Внутренний проект компании в Сербии по разработке платформы анализа больших данных и построения ML-моделей для оптимизации бизнес-процессов. Платформа агрегирует данные из разных источников, позволяет строить предиктивные модели, а также внедрять их в продакшн-контур с мониторингом качества.

Основной фокус — развитие ML-решений и их интеграция в data-driven процессы

✅ Требования:

Опыт работы в Data Science от 4 лет

Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost или подобные)

Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн

Понимание метрик качества моделей и подходов к их улучшению

Опыт работы с SQL (написание сложных запросов)

Практический опыт feature engineering и работы с реальными данными

Понимание полного ML lifecycle

Опыт работы с задачами классификации /регрессии (churn,рекомендации,scoring и т.д.)

➕ Будет плюсом:

Опыт работы с большими данными (Spark/ Hadoop)

Опыт деплоя моделей (Docker, API-сервисы)

Опыт работы сML pipeline инструментами (Airflow, MLflow)

Понимание A/B-тестирования и causal inference

Опыт работы с Kubernetes

Опыт построения рекомендательных систем

🍀 Задачи:

Полный цикл разработки ML-моделей: от исследования данных до внедрения в прод

Построение и улучшение моделей (классификация, регрессия, сегментация)

Работа с большими объемами данных, подготовка и очистка датасетов

Разработка и оптимизация feature engineering

Валидация моделей, работа с метриками, анализ качества

Участие в проектировании ML-сервисов и пайплайнов

Взаимодействие с аналитиками и инженерами для внедрения моделей

Поддержка и доработка существующих решений

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
CatBoost
SQL
Feature Engineering
ML Lifecycle
Spark
Hadoop
Docker
API
Airflow
MLflow
Kubernetes
A/B Testing

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта вывода моделей в эксплуатацию, что критично для данной вакансии.

Расскажите о вашем самом сложном кейсе внедрения ML-модели в продакшн-контур: с какими проблемами мониторинга вы столкнулись?

Вакансия предполагает работу с Data Platform, где качество данных и признаков имеет решающее значение.

Какие подходы к автоматизации feature engineering вы использовали в проектах с большими данными?

В требованиях указано понимание метрик и их улучшения.

Как вы выбираете метрики для бизнес-задач (например, churn или scoring), если стандартные ML-метрики не полностью отражают бизнес-эффект?

Работа с SQL и сложными запросами является обязательным требованием.

Опишите ваш опыт оптимизации тяжелых SQL-запросов при подготовке датасетов для обучения моделей.

Знание Spark/Hadoop является преимуществом для работы с Big Data.

В каких случаях вы предпочтете использовать Spark вместо pandas для обработки данных, и какие нюансы при этом возникают в ML-пайплайнах?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Сербияот 256 000 ₽